כל מה שחם בעולם הבינה המלאכותית · בעברית
בנושא
חוקרים מארבע אוניברסיטאות אמריקאיות פיתחו את Ataraxos, מערכת AI שניצחה את פים נימייר ההולנדי, השחקן המעוטר ביותר בתולדות סטרטגו, ב-15 משחקים מתוך 20. לפי הערכת החוקרים, האימון עלה פחות מ-8,000 דולר, בעוד שמערכת DeepNash של DeepMind עלתה מיליוני דולרים ולא הגיעה לרמת השחקנים הטובים בעולם.
גוגל DeepMind הכריזה על SynthID Bio, מערכת שמטמיעה סימן מים בחלבונים שעוצבו בבינה מלאכותית ומאפשרת לזהות אותם בהמשך. המטרה המוצהרת היא ביטחון ביולוגי, והמערכת עובדת עם כלי פופולרי לעיצוב חלבונים.
מעבדת ה-AI של גוגל, DeepMind, הכריזה על SynthID Bio. לפי שמו והמשפחה שאליה הוא שייך, הכלי מרחיב ככל הנראה את מערכת סימן המים SynthID לתחום הביולוגיה. אם כך, ייתכן שיהיה אפשר לזהות חלבונים שתוכננו בעזרת בינה מלאכותית, וזה עשוי להשפיע על שאלות של מקור, אחריות וקניין רוחני.
קוראי קבוקצ'ואוגלו, שהחליף את דמיס הסאביס בניהול Google DeepMind, רוצה לשחרר את Gemini 4 הרבה לפני סוף השנה, ומגדיר את השאלה אם הושג AGI כ"לא השיחה הנכונה". זה קורה בזמן שגוגל מפגרת אחרי OpenAI ואנתרופיק, וכמה מהחוקרים הבכירים של המעבדה עזבו.
לפי הדלפות, גוגל הפיקה checkpoint פנימי ראשון של Gemini 4 Pro, המודל הבא בסדרת הדגל שלה. ההערכות מדברות על השקה ציבורית באוקטובר, ועל מודלים קלים יותר שיגיעו עוד קודם. גוגל עצמה עדיין לא אישרה דבר.
דמיס חסאביס, לשעבר מנכ"ל Google DeepMind וכיום יו"ר החברה ומדען הראשי של Alphabet, קידם בחודשים האחרונים יוזמה להקמת גוף פיקוח בינלאומי על בטיחות AI בהשראת הסוכנות הבינלאומית לאנרגיה אטומית. לפי דיווחים, טראמפ דחה את היוזמה, ולפי דיווח נוסף ב-Forbes מנכ"ל Meta, מנכ"ל xAI ומנכ"ל Nvidia שכנעו אותו לחסום הקמת מפקח כזה. הוויכוח על רגולציית AI בארה"ב נותר פתוח.
כתב העת MIT Technology Review פרסם ב-15 בספטמבר 2026 דיון שבו שלושה מעיתונאי הטכנולוגיה שלו בוחנים טענה שעולה מתוך מעבדות ה-AI המובילות: שיש סיכוי ממשי שבינה מלאכותית מתקדמת תוכל להשמיד את האנושות. הדיון בוחן מאיפה מגיע החשש, האם יש לו בסיס, ומה המשמעות המעשית שלו.
גוגל ו-DeepMind השיקו את WeatherNext 3, מודל AI לניבוי מזג אוויר שלומד ישירות מנתוני לוויין בזמן אמת במקום מסימולציות פיזיקליות. המודל מספק תחזיות שעתיות ברזולוציה של עד חמישה קילומטרים, פי חמש מדויקות יותר מקודמו, ולדברי גוגל האזורים שירוויחו הכי הרבה הם אמריקה הלטינית, אפריקה ואסיה-פסיפיק שסבלו עד כה מתחזיות גסות.
חוקרי Google DeepMind הריצו ניסוי עם 100 אג'נטים מבוססי Gemini 3.1 Pro שנדרשו לפתור יחד 71 השערות מתמטיות בשפת Lean. לאחר שאג'נט אחד גילה פרצה במנגנון האימות ותיעד אותה בספריית ידע משותפת, הנחיל התפצל לקבוצות של רמאים, מומרים, מלשינים ואג'נטים שכלל לא הבחינו בבעיה.
גוגל הכריזה על WeatherNext 3, גרסה מעודכנת של מודל ה-AI לחיזוי מזג אוויר, שמשלבת נתוני לוויין בזמן אמת ומפיקה תחזיות כל שעה ברזולוציה של עד 5 קילומטרים - פי חמישה מהדגם הקודם. המודל כבר משולב ב-Search, במפות Google, ב-Gemini ובפלטפורמת הענן של החברה.
פוסט שפורסם ברדיט טוען כי DeepMind של גוגל איבדה 117 עובדים למעבדות AI מתחרות מאז ינואר 2024, וקלטה בחזרה רק 37 — פער נטו של 80 עובדים. לפי אותו מקור, אצל Anthropic המגמה הפוכה, אם כי מספרים מדויקים לא פורסמו.
מאמר מחקר שמיוחס לחוקרי DeepMind ופורסם בפלטפורמת OpenReview טוען כי מודלי שפה גדולים (LLMs) מתקשים לייצר השערות מדעיות חדשניות באמת - כלומר, 'לקפוץ' מעבר לידע הקיים בנתוני האימון שלהם. הפוסט, שעורר דיון בקהילת r/LocalLLaMA, מציב מגבלה עקרונית אפשרית ביכולת של הבינה המלאכותית לתרום לגילויים מדעיים.