Black Forest Labs משחררת את FLUX 3 Image Klein: מודל תמונות פתוח שרץ על כרטיס מסך ביתי עם 8 GB
Black Forest Labs שחררה את FLUX 3 Image Klein, מודל open-weights של 5.6 מיליארד פרמטרים ליצירה ולעריכה של תמונות, עם פלט מקורי ברזולוציית 4K. בגרסת INT8 המודל רץ על כרטיסי אנבידיה עם 8 GB VRAM בלבד, ולפי החברה הוא מקבל את דירוג ה-Elo הגבוה ביותר מבין המודלים הפתוחים.
חברת Black Forest Labs (BFL) שחררה את FLUX 3 Image Klein, מודל open-weights (מודל שהמשקולות שלו פתוחות להורדה ולהרצה עצמאית) בגודל 5.6 מיליארד פרמטרים. המודל מיועד ליצירת תמונות מטקסט, לעריכת תמונות וליצירה על בסיס עד עשר תמונות ייחוס. לפי The Decoder, בגרסת INT8 המודל רץ על כרטיסי מסך של אנבידיה עם 8 GB של זיכרון וידאו (VRAM) בלבד, ומפיק תמונה בפחות מ-9 שניות על RTX 4070. כלומר, הוא נגיש גם למי שמחזיק מחשב גיימינג ביתי.
מה המודל יודע לעשות
FLUX 3 Image Klein תומך בפלט מקורי ברזולוציית 4K ובעריכה מדויקת ברמת הפיקסל. הוא גם מאפשר להגדיר bounding boxes, מסגרות שקובעות היכן בדיוק ימוקם כל רכיב בתמונה. היכולת הזו חשובה במיוחד לעבודה מקצועית: במקום לנסות שוב ושוב עד שהמודל "יבין" איפה למקם אובייקט, המשתמש פשוט מסמן את המיקום.
INT8 היא שיטת quantization, כלומר דחיסה של משקולות המודל לדיוק מספרי נמוך יותר. הדחיסה מקטינה את צריכת הזיכרון ומאפשרת להריץ את המודל על חומרה צנועה יותר.
הביצועים, לפי החברה
לפי Black Forest Labs, המודל קיבל בבדיקות פנימיות את דירוג ה-Elo הגבוה ביותר מבין כל המודלים הפתוחים. Elo הוא שיטת דירוג השוואתית, שבה מעריכים בוחרים בין תוצאות של מודלים שונים. החברה מוסיפה שהמודל עקף גם מתחרים סגורים: Ideogram V4.5, וגם את FLUX.2 [pro] של החברה עצמה. בהשוואה לקודמו הישיר, FLUX.2 [klein], המודל החדש מוסיף 91 נקודות Elo, ובו בזמן קטן ממנו ב-38 אחוזים (5.6 מיליארד פרמטרים לעומת 9 מיליארד).
צריך לסייג: מדובר בבדיקות פנימיות של החברה, ולא בהשוואה עצמאית. מבחנים של גורמים חיצוניים יקבעו עד כמה הנתונים האלה עומדים במבחן השימוש בפועל.
רישוי וזמינות
המשקולות מופצות תחת רישיון FLUX Kommunity License. הרישיון מתיר שימוש מסחרי חינמי לחברות שהכנסותיהן השנתיות נמוכות מ-5 מיליון דולר. חשוב לשים לב שזה אינו רישיון open source במובן הקלאסי: חברות גדולות יותר יצטרכו ככל הנראה להסדיר רישוי נפרד.
מעבר להרצה מקומית, המודל זמין דרך ה-API של BFL. לפי The Decoder המחיר הוא 0.009 דולר ל-1,000 תמונות. הוא זמין גם כ-Playground, ב-Hugging Face Spaces, ולהרצה מקומית דרך ComfyUI ו-Diffusers. כבר מהיום הראשון אפשר לאמן עליו LoRA, שכבות התאמה קלות שמלמדות את המודל סגנון או דמות מסוימת, באמצעות Ostris AI Toolkit ו-NVIDIA NeMo AutoModel.
למה זה חשוב
המגמה שהמודל הזה ממחיש ברורה: מודלים קטנים ויעילים יותר מגיעים לאיכות שעד לא מזמן דרשה מודלים גדולים או שירותי ענן סגורים. אם נתוני החברה יתאמתו, המשמעות היא שמעצבים, יוצרי תוכן וסטודיו קטנים יוכלו להריץ יצירה ועריכה של תמונות ברמה גבוהה על המחשב שלהם, בלי לשלם לפי שימוש ובלי לשלוח קבצים לשרתים חיצוניים. התמיכה המיידית ב-ComfyUI וב-LoRA מרמזת שהחברה מכוונת במפורש לקהילת המפתחים והיוצרים הפעילה סביב מודלים פתוחים. בקהילה הזו, נגישות בחומרה ביתית היא לעיתים קרובות מה שקובע אם מודל יאומץ.