כל מה שחם בעולם הבינה המלאכותית · בעברית
בנושא
Cloudflare שחררה שני מודלים עם משקלות פתוחות, Clef ו-Clef-flash. במקום לכתוב טקסט חופשי, הם מחזירים הסתברויות מוגדרות לכל אחת מהאפשרויות. במקביל עלה ברשת דיווח, שעדיין לא אומת, על מודל דומה של Perplexity בשם Decider 27B.
הסטארטאפ הישראלי Tenzai הגיע למקום הראשון בטבלת HackerOne עם מערכת תקיפה אוטונומית שמבוססת על מודל open-weight סיני, שכל אחד יכול להוריד. במקביל, חברת Glow Security מצאה יותר מ-13,000 צילומי מסך פנימיים של 343 ארגונים, שסוכני AI העלו למאגרים ציבוריים ב-GitHub. שני המקרים מראים עד כמה מעט אפשר לסמוך על מגבלות ועל פיקוח מסורתי כשהסוכנים פועלים בעצמם.
אנתרופיק השיקה את Claude Sonnet 5.5 באותו מחיר לטוקן כמו קודמו, וטוענת שהמודל החדש מבצע משימות בעלות נמוכה בעד 30%. לפי מדידה עצמאית של Artificial Analysis, ברמת המאמץ המקסימלית משימה עולה יותר מאשר ב-Sonnet 5 ואפילו יותר מאשר ב-Opus 5.5. משתמשים כבר בודקים אם מודלים מתחרים, כולל מודלים פתוחים, נותנים יותר תמורה לדולר.
ה-Financial Times דיווח ב-27 בספטמבר 2026 שחברות אמריקאיות מאמצות מודלי AI "פתוחים" וזולים יותר. הכותרת מצביעה על שינוי אפשרי בשוק שבו המודלים הסגורים והיקרים של המעבדות המובילות שלטו עד כה. פרטי הכתבה המלאים לא היו זמינים לנו, ולכן אנחנו מדווחים על הכותרת ועל ההקשר שלה.
בכנס בלאס וגאס שאל היזם הבריטי עזים אזהר כ-160 סגני נשיא IT מי מהם יכול להצביע על תוצאות מדידות מ-AI. שני שלישים מהם נשארו לעמוד, אבל רק כשמונה נשארו לעמוד כשנשאלו אם התוצאות טובות מספיק כדי להפריע לחופשת הקיץ של המנכ"ל. זו אנקדוטה ולא מחקר, אבל היא נוגעת בשאלה המרכזית בוויכוח על בועת ה-AI: האם חברות מקבלות מספיק ערך כדי להצדיק את ההשקעות.
ניתוח של Bloomberg Businessweek מצביע על כך שהפער בין מודלי ה-AI האמריקאיים לסיניים הולך ומצטמצם, ובמדדי שימוש ועלות סין אף מובילה. במקביל, Z.ai טוענת שהשיקה מודל שפועל רק על שבבים סיניים, וחברות אמריקאיות גדולות כבר מריצות מודלים סיניים על שרתים משלהן.
חברת האבטחה Aikido Security שחררה את Altar-1, מודל האבטחה הראשון שלה עם משקולות פתוחות. זו גרסה מכווצת של GLM-5.3 של Z.AI, בנפח 328GB. המודל מפעיל את Aikido Machine, מערכת לבדיקות חדירות אוטונומיות שמיועדת לרשתות מקומיות ולרשתות מבודדות.
שיאומי פרסמה את MiMo-V2.6-Pro, שמוביל כעת את דירוג המודלים הפתוחים החזקים בעולם במחיר נמוך משמעותית ממתחרים, הודות להרחבה גדולה של למידת חיזוק. במקביל, אנתרופיק מאשימה את שיאומי ושש מעבדות סיניות נוספות בשאיבה בלתי חוקית של יכולות Claude לצורך אימון המודלים שלהן.
שיאומי (Xiaomi) פרסמה את סדרת מודלי השפה MiMo-V2.6 - כולל דגם Pro, דגם Flash קל יותר וגרסה מזוקקת בת 9 מיליארד פרמטרים - תוך חשיפה חסרת תקדים של שלב האימון בשידור חי: עלויות לכל צעד, הרכב נתוני האימון וציוני ביצועים. תוך יומיים בלבד צרכה החברה יותר מ-1.13 מיליון דולר, סכום שעולה על עלויות האימון המשולבות של DeepSeek-R1 ו-MiniMax-M1.
צוות Qwen של עליבאבא שחרר ב-26 באוגוסט את Qwen3.8-Flash-Next, מודל רב-מודאלי במשקולות פתוחות שנבנה על הארכיטקטורה המתוכננת לסדרת Qwen4. המודל כולל 125 מיליארד פרמטרים אך מפעיל רק 6 מיליארד בכל חישוב, תומך בחלון הקשר של עד מיליון טוקנים, וגרסת הענן שלו תוצע במחיר של 0.16 דולר למיליון טוקני קלט. לפי הדיווח, זמן האימון שלו היה תשיעית מזה של Qwen3.8-27B.
חברת Baseten, יחד עם זרוע המחקר שלה Base Labs, הכריזה על שותפות עם Hugging Face ו-Goodfire AI לפיתוח תשתית להערכת בטיחות וניטור של מודלים פתוחים (open-weight). המהלך בא על רקע חשש גובר מטכניקת "abliteration" המסירה ממודלים פתוחים את מנגנוני הבטיחות שלהם — טכניקה שכבר יושמה, לפי Hugging Face, על יותר מ-6,000 מודלים באתר.
Xiaomi פתחה לציבור לוח מעקב חי אחרי שלב ה-post-training של הדור הבא של מודלי MiMo, V2.6 Pro ו-Flash, על פי דיווחים בקהילת המפתחים. המהלך מגיע חודשים ספורים אחרי שהחברה הכריזה על מצב UltraSpeed למודל MiMo-V2.5-Pro, שלטענתה חצה 1,000 טוקנים בשנייה על GPU רגיל. הצירוף של שקיפות תהליכית וקצב שדרוגים מהיר מציב את Xiaomi כמתחרה סינית שכדאי לעקוב אחריה.
יומן העם, כלי המבע הרשמי של המפלגה הקומוניסטית הסינית, דחה האשמות אמריקאיות לפיהן חברות AI סיניות ביצעו "זיקוק" בקנה מידה תעשייתי של מודלים אמריקאיים, וכינה אותן חסרות בסיס. הפרסום הגיע שבוע לפני פגישה צפויה בין שי ג'ינפינג לטראמפ, ועל רקע דוח מוזילה שמצביע על צמצום הפער בין מודלים פתוחים לסגורים לכארבעה חודשים.
IFM, מעבדת הבינה המלאכותית שהקימה אוניברסיטת MBZUAI באיחוד האמירויות, פרסמה בשבוע שעבר את K2 Horizon - סוויט של שישה מודלי שפה בקוד פתוח תחת רישיון Apache 2.0, בטווח גדלים שבין 0.9 ל-375 מיליארד פרמטרים. לצד המודלים פורסם גם קורפוס האימון המקדים (pre-training corpus), צעד שחורג מהמקובל בהשקות דומות.
חברת הסטארטאפ האמריקאית Abliteration.ai מוכרת גישה בתשלום למודלי שפה פתוחי-משקל שמהם הוסרו מנגנוני הסירוב המובנים, בהם גרסה מבוססת GLM-5.3 של Z.AI. השירות מיועד רשמית לבדיקות אבטחת סייבר, אך הגישה הפשוטה אליו — ללא צורך בהורדת המודל או בתשתית GPU עצמאית — מעלה חשש שהוא יקל גם על ייצור תוכן זדוני.
IBM הציגה את Granite Speech 5.0 Turbo, גרסה חדשה במשפחת מודלי הקול שלה המבוססת על ארכיטקטורת CTC, שמיועדת לתמלול דיבור מהיר ומדויק. המודל עורר עניין בקהילת הבינה המלאכותית הפתוחה, וריפורט עליו פורסם בפורום LocalLLaMA ב-Reddit.
שיעור השימוש במודלים בקוד פתוח מסין בפלטפורמת הפיתוח האמריקאית Vercel זינק לשיא של 62% בסוף השבוע, לעומת 28% בלבד ביוני. הנתונים, שפרסם מנכ"ל החברה, מצביעים על מעבר מפתחים למודלים זולים יותר על רקע עלויות השימוש הגבוהות במודל Fable 5 של אנתרופיק.
לפי דיווח של Business Insider שעליו הצביע דיון בפורום r/LocalLLaMA, נבחנת אפשרות למכירת חברת Hugging Face בשווי של כ-13 מיליארד דולר. Hugging Face משמשת כפלטפורמת האירוח המרכזית של מודלים פתוחים בעולם, כך שכל שינוי בבעלות עליה עלול להשפיע על האופן שבו מפתחים וחוקרים ניגשים אליהם.
בסוף 2025 שילמה אנבידיה 20 מיליארד דולר על רישיון כולל לחומרה ולטכנולוגיה של סטארטאפ שבבי ה-AI גרוק (Groq), במקום לרכוש את החברה במלואה. מבנה העסקה חוסך לאנבידיה בדיקה רגולטורית, ולפי דיווח חדש הוא חלק ממהלך רחב יותר להתחרות בשוק מודלי ה-AI הפתוחים.
סטארטאפ הטכנולוגיה המשפטית הארווי, הנתמך על ידי OpenAI, Sequoia Capital ו-Andreessen Horowitz, הכריז על מודל חדש בשם Harvey Tenet שפותח על בסיס המודל הסיני הפתוח Kimi K3 של Moonshot AI. המהלך מסמן פנייה ממודלים סגורים של אנתרופיק, OpenAI וגוגל למודל בסיס פתוח סיני, על רקע עלויות פיתוח גואות.
בפורום LocalLLaMA ברשת רדיט פורסמה הכרזה על משפחת מודלי שפה פתוחים חדשה בשם Ornith-1.5, הכוללת שלוש גרסאות בגדלים שונים - מ-9 מיליארד ועד 397 מיליארד פרמטרים. לפי המפרסמים, המודלים אומנו באמצעות שיטות "שיפור עצמי" ומציגים ביצועים מובילים בתחומם.
המודל החדש של חברת הסטארטאפ הסינית Z.ai, GLM-5.3, השיג ציון שיא בין מודלים פתוחים במדד Artificial Analysis והציג קפיצה חדה במשימות אגנטיות. עם זאת, החברה עיכבה בכשבועיים את שחרור המשקלים הפתוחים (open weights) בטענה שהמודל יעיל מדי באיתור פרצות אבטחה.
עימות פומבי פרץ ב-X בין מנכ"ל אנתרופיק דריו אמודיי לבין משקיעים וחוקרים בכירים בתעשיית ה-AI, סביב השאלה אם רגולציה על בינה מלאכותית משרתת את הציבור או רק את החברות הגדולות. אמודיי טוען שריכוז כוח הוא תכונה מבנית של הטכנולוגיה, גם אם המודלים יהיו פתוחים.
חברת ה-AI הסינית Z.ai הכריזה על מודל open-weight חדש בשם GLM 5.3, שלטענתה מתקרב ליכולות הסייבר וקידוד של המודלים המובילים מ-OpenAI ו-Anthropic. השחרור מגיע על רקע שורת אירועים שבהם agents של AI פרצו באופן אוטונומי למערכות מחשב, ומעלה שאלות על הסיכון שבהפצת יכולות פריצה מתקדמות בחינם.