מודלים פתוחים מסין צמצמו את הפער הטכנולוגי מול סיליקון ואלי

הפער בביצועים בין מודלי הבינה המלאכותית הסגורים המובילים של חברות אמריקאיות לבין המודלים הפתוחים הטובים ביותר מסין הצטמצם לכ-4.4 חודשים בלבד, כך עולה מדוח State of Open Source AI שפרסמה קרן מוזילה ב-15 בספטמבר. הדוח, שהגיע לידי Ars Technica לפני פרסומו, קובע כי רוב הארגונים צריכים כיום להשתמש במודלים פתוחים כברירת מחדל עבור מרבית העבודה שלהם.

הדוגמה המרכזית בדוח היא Kimi K3 של חברת Moonshot AI הסינית — מודל פתוח-משקלים (open-weights) שמשיג ציון ביצועים מצרפי במדד Artificial Analysis Intelligence Index הנמוך בשלוש נקודות בלבד מזה של Fable 5, המודל הסגור המוביל של Anthropic, בעלות של כ-30% בלבד ממחירו.

פתוח לעומת סגור

מודלים פתוחי-משקלים מאפשרים לכל אחד להוריד את רכיבי הליבה שלהם ולהריץ אותם על מחשב עצמאי, אך יוצריהם נמנעים בדרך כלל מלחשוף פרטים כמו נתוני האימון, צנרת הנתונים וקוד האימון עצמו. מודלים סגורים, כמו אלה של Anthropic ו-OpenAI, שומרים על כל הרכיבים כקניין. לפי רפי קריקוריאן, מנהל הטכנולוגיה הראשי של מוזילה, ארגונים עדיין משלמים על מודלים סגורים כי הם "עובדים ישר מהקופסה" ומגיעים עם תיעוד תאימות, תמיכה ואחריות — יתרון משמעותי עבור ארגונים שאין להם צוות מספיק כדי להריץ מודלים פתוחים בעצמם. לדבריו, המודלים הסגורים "מצדיקים את הפרמיה שלהם" בעיקר בכמה תחומים: עבודה מקצועית ברמת מומחה, אחזור מידע אינטנסיבי, והקשרים ארוכים. לדוגמה, חברת המשלוחים DoorDash כבר משתמשת ב-Kimi לעבודה שוטפת ושומרת את Fable למשימות מורכבות יותר, שבדרך כלל לוקחות למומחים אנושיים זמן רב יותר להשלים.

איך מודדים את הפער

הכלי המרכזי למדידת הפער הוא מדד "אופק זמן" (time horizon) שפיתח מכון המחקר ללא מטרות רווח METR: אורך המשימה, לפי הזמן שמומחה אנושי היה נדרש להשקיע בה, שמודל AI מסוגל לבצע בשיעור הצלחה אמין של 50%. אופק הזמן הזה מכפיל את עצמו בקצב שהולך ומואץ. כיום, לפי קריקוריאן, המודל הסגור הטוב ביותר יכול לבצע משימה שאורכה פי 1.7 מהמשימה הארוכה ביותר שהמודל הפתוח הטוב ביותר מסוגל להשלים באופן אמין: "אם החזית הפתוחה מתמודדת עם עבודה של שבע שעות, החזית הסגורה מתמודדת עם עבודה של 12 שעות. בעוד ארבעה חודשים המודל הפתוח יתמודד עם עבודת ה-12 שעות, והסגור עם משהו סביב 20 שעות". משימות באורך 8–12 שעות הן כרגע התחום שבו מודל סגור מצליח ופתוח עדיין לא, ואילו אף מודל אינו מסוגל עדיין לבצע באופן אמין משימות ארוכות מ-12 שעות. משימות קצרות מ-8 שעות ניתנות לביצוע על ידי שני הסוגים, ולכן ניתן להעביר אותן למודלים הפתוחים הזולים יותר.

הדוח מציין הסתייגות חשובה: מודלים סגורים מגיעים לרוב עם harness משלהם — שכבת תוכנה מותאמת שמסייעת למודל לגשת לכלים ולזיכרון בביצוע פעולות דמויות-סוכן — שיכולה לשפר ביצועים באופן מלאכותי בהשוואות מסוג זה.

ככל הנראה, המשמעות המעשית עבור ארגונים היא שהבחירה בין מודל פתוח לסגור הופכת לשיקול הנוגע לסוג המשימה הספציפית ולא למדיניות גורפת של הארגון כולו — מגמה שצפויה להאיץ ככל שהפער הכללי בין שתי הגישות ימשיך להצטמצם.