המודלים הסיניים הפתוחים כובשים משתמשים בעולם, אבל חלק גדול מהכסף הולך לאחרים

מודלי הבינה המלאכותית הסיניים מסוג open-weight צוברים פופולריות ברחבי העולם, אבל חלק גדול מהכסף שהם מייצרים זורם לספקי צד שלישי ולא לחברות שפיתחו אותם. כך עולה ממחקר חדש שעליו דיווח ה-South China Morning Post.

מה זה בעצם open-weight

חברות כמו DeepSeek ו-Moonshot AI מאפשרות להוריד בחינם את המשקלים (weights) של המודלים שלהן. לפי הדיווח, המשקלים הם בעצם "המוח" של מערכת ה-AI. מדובר במיליארדי ערכים מספריים שנקבעו בזמן האימון וקובעים איך המודל מגיב. מי שמחזיק בהם יכול להריץ את המודל על החומרה שלו, בלי לעבור דרך החברה שפיתחה אותו.

כדאי להבחין בין המונח הזה ל-open source במובן המלא. במודל open-weight משתחרר בדרך כלל התוצר הסופי של האימון, ולא בהכרח הנתונים או הקוד שבעזרתם הוא נבנה. מבחינת המשתמש התוצאה דומה: אפשר לקחת את המודל ולהשתמש בו באופן עצמאי.

לפי הכתבה, האסטרטגיה הזו האיצה את האימוץ של המודלים הסיניים ברחבי העולם בשנתיים האחרונות. היא מאפשרת לחברות אחרות להריץ את המודלים בעצמן, ומכאן נובעת גם הבעיה.

מי גובה את הכסף

כשהמשקלים זמינים לכולם, כל חברה שיש לה תשתית מחשוב יכולה להריץ את המודל ולמכור גישה אליו, למשל דרך API שבו לקוחות משלמים לפי שימוש. במצב כזה הלקוח משלם לספק שמריץ את המודל, והחברה שהשקיעה באימון שלו לא מקבלת את התשלום. זה הפער שהמחקר מצביע עליו: המודלים מצליחים, אבל ההכנסות נשארות במידה רבה אצל המתווכים.

לחברות כמו DeepSeek ו-Moonshot AI זו ככל הנראה דילמה מובנית. השחרור החופשי הוא מה שהביא להן תפוצה, מוניטין וקהילת מפתחים. אבל כשכל אחד יכול להריץ את המודל, היתרון שלהן כספקיות שירות מצטמצם, וקשה יותר לתרגם את הפופולריות להכנסות.

למה זה חשוב

הממצאים מעלים שאלה שהענף כולו מתמודד איתה: איך מממנים פיתוח של מודלים יקרים כשהתוצר עצמו מחולק בחינם. סביר שהמשמעות היא שמפתחות המודלים יצטרכו למצוא מקורות הכנסה אחרים, כמו שירותים מנוהלים, מוצרים לצרכנים או גרסאות מתקדמות שלא ישתחררו לציבור. ייתכן גם שלחלק מהן ההכנסה הישירה פחות חשובה מהשפעה טכנולוגית ומאימוץ רחב.

למפתחים ולחברות בישראל ובעולם המצב הנוכחי נוח: מודלים חזקים זמינים להורדה, ויש כמה ספקים שמתחרים על הזכות להריץ אותם. השאלה הפתוחה היא כמה זמן המודל הכלכלי הזה יחזיק, אם החברות שבונות את המודלים לא ייהנו מהערך שהן מייצרות.