כל מה שחם בעולם הבינה המלאכותית · בעברית
בנושא
בדוח מודיעין איומים חדש טוענת אנתרופיק שחברות AI סיניות, ובהן עליבאבא, Moonshot ו-DeepSeek, השתמשו באלפי חשבונות מזויפים כדי לשאוב תשובות מ-Claude ולאמן בעזרתן מודלים מתחרים. לדברי החברה, המבצע המיוחס לעליבאבא הוא הגדול ביותר שזיהתה עד כה: יותר מ-151 מיליון אינטראקציות בתוך שלושה חודשים.
חבר הקונגרס הדמוקרטי רו חאנה קורא לאמנה בין ארה״ב לסין שתאסור פיתוח AI שמשפר את עצמו ותפקח על מעבדות ה-AI המובילות. הוא שלח מכתבים לשלוש חברות AI סיניות ולראש הקהילה המודיעינית האמריקאית, ומעריך בעצמו שהאמנה לא תיחתם בקרוב.
כמה פרויקטי open source חדשים מנסים להריץ מודלי שפה ענקיים על חומרה ביתית. הם מפזרים את משקלי המודל בין כרטיס המסך, זיכרון ה-RAM והדיסק. FreeToken ו-Colibrì מכוונים למחשבים עם כרטיסי אנבידיה ולמעבדים רגילים, Splash 1.1.0 מתמקד במחשבי Mac, ומפתח עצמאי מדווח על הרצה של DeepSeek-V4-Flash על כרטיס מסך עם 12GB בלבד.
מינהל הסייבר של סין (CAC) פתח בחקירה נגד DeepSeek ו-Moonshot AI, לאחר שאנתרופיק טענה ששתי החברות ביצעו יותר מ-35 מיליון אינטראקציות עם Claude כדי לשפר את המודלים שלהן. לפי אנתרופיק, Moonshot העבירה ל-Claude גם שאילתות אמיתיות של משתמשי Kimi, ובהן מידע ממערכת מעקב שכללה מצלמות מחוץ למתקנים צבאיים. הרשויות בודקות אם הופרו החוקים הסיניים להעברת מידע אל מחוץ למדינה.
שיאומי (Xiaomi) פרסמה את סדרת מודלי השפה MiMo-V2.6 - כולל דגם Pro, דגם Flash קל יותר וגרסה מזוקקת בת 9 מיליארד פרמטרים - תוך חשיפה חסרת תקדים של שלב האימון בשידור חי: עלויות לכל צעד, הרכב נתוני האימון וציוני ביצועים. תוך יומיים בלבד צרכה החברה יותר מ-1.13 מיליון דולר, סכום שעולה על עלויות האימון המשולבות של DeepSeek-R1 ו-MiniMax-M1.
חברת הבינה המלאכותית הסינית DeepSeek מתכננת לפרוס לפחות 160 אלף מאיצי AI מתקדמים של Huawei במרכז נתונים ענק שנבנה במונגוליה הפנימית — אחד המצבורים הגדולים הידועים של שבבי Huawei מסוגם. אך קיבולת הייצור המוגבלת של Huawei, הנובעת ממחסור ברכיבים כמו זיכרון מתקדם, מחייבת אותה להעדיף לקוחות מקומיים על פני התפשטות לשווקים בחו"ל.
אנתרופיק, המגובה על ידי אמזון, מתקדמת לקראת הנפקה שעשויה להעריך אותה בכ-2 טריליון דולר - אך המודל הדגל שלה, Fable 5, מתקשה לשכנע חברות לשלם עליו יותר מאשר על חלופות זולות משמעותית, כולל מתחרות כמו DeepSeek. הפער הזה מעמיד בספק עד כמה עסקים מוכנים לשלם על ביצועים מתקדמים ב-AI, בדיוק כשאנתרופיק זקוקה לסיפור צמיחה משכנע למשקיעים.
מנכ"ל אנתרופיק דריו אמודיי הציג תוכנית לתיאום בין חברות AI במדינות דמוקרטיות ובודקי בטיחות עצמאיים, כשבוע אחרי אזהרה חריפה של חוקר בחברה. ההצעה זכתה לתמיכה חלקית ולביקורת חדה מג'נסן הואנג מאנוידיה, ובסין עוררה תגובות קשות שממחישות את הקושי לתאם בין מעבדות מתחרות.
ליו שנגיו, מהנדס ב-DeepSeek שעמד מאחורי מודלי V4.1 של החברה, פרסם פוסט חריף נגד Anthropic ו-OpenAI וטען שאינו סומך עליהן להפוך AI מתקדם ל"פתוח ובר-השגה". הדברים מצטרפים לוויכוח מתרחב בסין סביב הקריאות של מנהיגי התעשייה האמריקאית "לווסת את הקצב" של פיתוח ה-AI, ומגיעים כשבוע וחצי לפני מפגש צפוי בין שי ג'ינפינג לדונלד טראמפ, שבו בטיחות AI עשויה לעלות על סדר היום.
חברת המחקר Artificial Analysis פרסמה גרסה מעודכנת של מדד האינטליגנציה שלה, ולפיה GPT-6 Astra של OpenAI ו-Claude Fable 5.1 של אנתרופיק חולקות את הראשונות בציון זהה. בקרב מודלי ה-open weights מובילה DeepSeek V4 Pro, אך בפער ניכר מטה. טענה שהופצה ברשת החברתית רדיט על ניצחון של מודל סיני אחר על Astra אינה מגובה במקור הרשמי.
Anthropic פרסמה ביום חמישי דו"ח המתאר חמישה קמפיינים שיטתיים של "דיסטילציה" מול Claude, בהם נצפו כמעט 200 מיליון פניות. הקמפיין הגדול ביותר, המיוחס לעליבאבא ולמודלי Qwen שלה, כלל 151 מיליון פניות בשלושה חודשים; קמפיין נוסף המיוחס ל-Moonshot AI (Kimi) נראה כמקושר לצבא הסיני.
חברת הבינה המלאכותית הסינית דיפסיק השיקה את V4.1 Flash, מודל שלטענתה עולה על קודמו בביצועים תוך הפחתת עלויות ההרצה והגברת המהירות. לפי נתוני החברה, המודל עקף גם מודלים מתחרים של OpenAI ו-Moonshot AI במבחן Terminal-Bench 2.1, על רקע מלחמת מחירים וביצועים מתמשכת בשוק ה-AI הסיני.
DeepSeek AI השיקה את DeepSeek-V4.1-Flash, מודל MoE מולטימודלי עם חלון context של מיליון טוקנים, 552 מיליארד פרמטרים בגוף הרשת ו-196 מיליארד פרמטרים נוספים מסוג Engram. המודל משלב מטמון KV בדיוק FP4 ומנגנון cross-layer attention reuse שנועדו לצמצם את עומס הזיכרון בהרצת סוכני AI הפועלים לאורך זמן.
שלוש רשויות ביטחון אמריקאיות פרסמו הודעה משותפת המאשימה שש חברות AI סיניות — בהן DeepSeek ו-Alibaba — בביצוע מתקפות "בקנה מידה תעשייתי" לחילוץ יכולות ממודלים אמריקאים מובילים כמו Claude ו-GPT. הרשויות טוענות שהפעילות נמשכת מאז סוף 2024 וכוללת רכישת חשבונות מזויפים בהמוניהם וניסיונות לחלץ את שרשרת החשיבה הפנימית של המודלים, והן ממליצות לחברות האמריקאיות על צעדי הגנה שעלולים לפגוע גם במשתמשים לגיטימיים.
הגרסה הרשמית של DeepSeek-V4-Flash קיבלה ציון 50 במדד האינטליגנציה של Artificial Analysis, נקודה אחת בלבד מתחת ל-GPT-5.6 Luna של OpenAI, ולפי הערכת הגוף המדרג עולה כ-60% פחות למשימה בזכות הנחת מטמון של כ-98%. מפתחים שהתנסו בדגם מדווחים על פערי עלות בפועל של עשרות עד כ-100 מונים לעומת דגמי OpenAI, על רקע נתונים המצביעים על עלייה בנתח השוק העולמי של מודלים סיניים.
חברת הבינה המלאכותית הסינית DeepSeek שכרה ארבעה חתמים, ובהם Citic Securities, לקראת הנפקה ראשונית בשוק STAR של בורסת שנגחאי, ומתכננת להתחיל בתהליך עוד השנה. הצעד מגיע במקביל לגיוס פרה-IPO שעשוי להעריך את החברה בכ-74 מיליארד דולר, ולצד תהליך דומה של המתחרה Moonshot AI בהונג קונג.
שלוש סוכנויות ביטחון אמריקאיות פרסמו התרעה משותפת שלפיה שש חברות AI סיניות מובילות, בהן DeepSeek ו-Alibaba, "כרו" באופן שיטתי מאז 2024 ידע ממודלים אמריקאיים מתקדמים כדי לבנות את המוצרים שלהן. הפרשה מצטרפת לסדרת האשמות הדדיות בין וושינגטון לבייג'ינג על גניבת קניין רוחני בתחום ה-AI, ימים ספורים לפני פגישה מתוכננת בין טראמפ לשי.
מודל ה-Hy4 preview החדש של טנסנט זינק למקום השמיני בדירוג WebDev של Code Arena, לעומת מקום 34 של קודמו Hy3. אנליסטים בגולדמן זאקס מייחסים את הקפיצה לאסטרטגיה שבה טנסנט מפעילה גרסאות מוקדמות של המודל במוצרים שלה, אוספת נתוני משתמשים אמיתיים, ומזינה אותם חזרה לאימון הדור הבא.
מאגר בשם DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp הופיע בעמוד החברה הסינית דיפסיק ב-Hugging Face, ואותר על ידי הקהילה בפורום r/LocalLLaMA. שם המודל מרמז על גרסה ניסיונית של V4 עם תמיכה בקלט חזותי, אך דיפסיק טרם פרסמה הכרזה רשמית, מפרט טכני או נתוני ביצועים.
שיעור השימוש במודלים בקוד פתוח מסין בפלטפורמת הפיתוח האמריקאית Vercel זינק לשיא של 62% בסוף השבוע, לעומת 28% בלבד ביוני. הנתונים, שפרסם מנכ"ל החברה, מצביעים על מעבר מפתחים למודלים זולים יותר על רקע עלויות השימוש הגבוהות במודל Fable 5 של אנתרופיק.
קבוצות תקיפה סייבר המזוהות עם המדינה הסינית הכפילו למעלה מפי שניים את קצב הפעילות שלהן מאז שהחלו לשלב כלי AI במשימות שגרתיות ובפיתוח נוזקות, כך עולה מדוח של חברת האבטחה הטייוואנית TeamT5. בין הכלים הבולטים בשימוש: DeepSeek הסיני, ChatGPT של OpenAI, ו-Claude Code של Anthropic.
שמה של גרסה חדשה בשם DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp עלה לכותרות בקהילת המפתחים לאחר שפורסם בפורום r/LocalLLaMA ב-Reddit. הפרסום, שכלל צילום מסך, מרמז על גרסה ניסיונית של משפחת V4-Flash עם תמיכה בעיבוד תמונות, אך פרטים טכניים מלאים טרם פורסמו רשמית על ידי החברה.
מפתח תוכנה תיעד כיצד סדרת אופטימיזציות בקוד הצליחה להאיץ פי 12 את מהירות התגובה של מודל השפה הסיני DeepSeek V4 Flash על מחשב Mac Studio ביתי. השיפור, שמבוסס על עבודה בפרויקט קוד פתוח בשם ds4, מדגים כיצד קהילת המפתחים ממשיכה לשפר את יכולת הריצה העצמאית של מודלים גדולים על חומרה אישית.
פוסט שהתפרסם בפורום r/singularity טוען כי מודל חדש של DeepSeek, המכונה V4 Flash, עוקף את Claude Fable 5 של אנתרופיק בבנצ'מארק Terminal-Bench 2.1 בזכות יכולת 'אימות עצמי' (self-verification), ובמחיר הנמוך פי 11 ממחיר המודל המתחרה. מדובר בטענה שעלתה ברשת ולא בהכרזה רשמית מגובה בנתונים מלאים.
OpenAI ואנתרופיק מורידות מחירים במאבק על לקוחות שעוברים למודלים סיניים זולים כמו אלה של DeepSeek ו-Moonshot. מחיר GPT-5.6 Luna נחתך פי חמישה, ואנתרופיק השיקה את Opus 5 בחצי ממחיר מודל הדגל שלה. מדד מחירי הטוקנים של המעבדות האמריקאיות המובילות ירד בכמעט רבע מאז אמצע יולי.