כל מה שחם בעולם הבינה המלאכותית · בעברית
המהדורה שלי הפודקאסט הפיד החי בית הספר ל-AI הצטרפו לערוץ הטלגרםפוסט שפורסם ברדיט טוען כי DeepMind של גוגל איבדה 117 עובדים למעבדות AI מתחרות מאז ינואר 2024, וקלטה בחזרה רק 37 — פער נטו של 80 עובדים. לפי אותו מקור, אצל Anthropic המגמה הפוכה, אם כי מספרים מדויקים לא פורסמו.
בפוסט שפורסם בפורום r/singularity ברדיט מדווח משתמש שמזהה עצמו כעובד בחברת מעקב נתוני תעסוקה בתעשיית ה-AI, כי מעבדת המחקר DeepMind של גוגל איבדה 117 עובדים למעבדות AI מתחרות מאז ינואר 2024, וקלטה בחזרה רק 37 עובדים. לדברי אותו משתמש, אצל Anthropic התמונה הפוכה: יחס הגיוס-מול-העזיבה פועל לטובתה, לא נגדה.
הנתונים, כפי שהוצגו בפוסט המקורי, מתייחסים לתנועת כוח אדם בין מעבדות ה-AI המובילות מתחילת 2024 ועד היום. הפער בין 117 העוזבים ל-37 החוזרים ל-DeepMind — פער של 80 עובדים נטו — הוא לפי הפוסט הבסיס לטענה שהמעבדה של גוגל מפסידה בקרב על כוח אדם מול מתחרותיה. באשר ל-Anthropic, נמסר רק שהמגמה שם "הפוכה", בלי שפורטו המספרים המדויקים.
חשוב לציין: מדובר בנתונים שפורסמו כפוסט ברדיט ולא בדוח רשמי של אחת החברות. מקור הנתונים מתואר כמי שעובד בחברה העוסקת במעקב אחר תנועת עובדים בתעשייה, אך פרטים מלאים על מתודולוגיית האיסוף לא נמסרו במקור שבידינו.
מעבדות ה-AI המובילות — גוגל DeepMind, Anthropic, OpenAI ואחרות — מתחרות כבר תקופה ארוכה על מספר מצומצם יחסית של חוקרים ומהנדסים בעלי ניסיון באימון מודלי שפה גדולים. ככל הנראה, נתוני עזיבה-מול-קליטה מסוג זה נתפסים בתעשייה כאינדיקציה לא רק לתנאי השכר והתמריצים המוצעים בכל חברה, אלא גם למורל הפנימי ולתחושת הצוותים לגבי כיוון המחקר.
אם הנתונים המדווחים מדויקים, המשמעות היא ש-Anthropic מצליחה למצב את עצמה כיעד אטרקטיבי יותר עבור חוקרים שכבר עובדים במעבדות AI אחרות, בעוד DeepMind מתקשה יותר לשמר את כוח האדם שלה מול המתחרות. זהו הבדל שיכול להשפיע בטווח הארוך על קצב הפיתוח וההתקדמות המחקרית של כל חברה, בהינתן שההון האנושי הוא אחד המשאבים הקריטיים ביותר בתחום.
עם זאת, מכיוון שהמקור היחיד הזמין הוא פוסט ברדיט ולא דוח מגובה בנתונים רשמיים מהחברות עצמן, יש להתייחס למספרים בזהירות עד לאישוש נוסף.