גוגל דיפמיינד חושפת את Gemini Robotics 2.5 ומפרסמת בנצ'מארק בטיחות פתוח

גוגל דיפמיינד חשפה את Gemini Robotics 2.5, הגרסה החדשה במשפחת מודלי ה-AI שלה לשליטה ברובוטים. לפי הדיווח ב-Ars Technica, בחלק מהמשימות המודל החדש מצליח עד פי שניים יותר. במקביל פרסמה החברה את ASIMOV-jailbreak, בנצ'מארק בטיחות שזמין לציבור.

עוד צעד בסדרה שמתקדמת מהר

בבלוג הרשמי של דיפמיינד מוצג המודל תחת הכותרת "Gemini Robotics 2.5 מאיץ מיומנות כללית בעולם האמיתי". דיפמיינד שמה כאן דגש על dexterity, כלומר היכולת של רובוט לבצע פעולות מדויקות בידיים ובאחיזה, וגם על כלליות: היכולת להתמודד עם משימות מגוונות ולא רק עם משימה אחת שהרובוט אומן עליה מראש.

הבלוג מציג גם את קצב ההתפתחות של הסדרה:

• מרץ 2025: Gemini Robotics, המודל הראשון, שהוצג כמי ש"מביא את ה-AI לעולם הפיזי".
• ספטמבר 2025: Gemini Robotics 1.5, שהוצג כמי שמביא "סוכני AI לעולם הפיזי".
• יולי 2026: Gemini Robotics 2, שעסק ב"אינטליגנציה של הגוף כולו".
• אוקטובר 2026: Gemini 4 Argon for Robotics.

כלומר, Gemini Robotics 2.5 הוא המודל החמישי שהחברה מציגה בתחום בפחות משנתיים. ככל הנראה, דיפמיינד מנסה לקבע לעצמה מעמד של מובילה בתחום שמכונה לא פעם "AI פיזי" (Physical AI). אלה מודלי שפה וראייה שלא רק מייצרים טקסט, אלא גם מתרגמים הוראות לתנועה של רובוט במרחב.

בנצ'מארק בטיחות שכולם יכולים להשתמש בו

החלק השני בהודעה עשוי להתברר כמשמעותי לא פחות. בעולם ה-LLM, המונח jailbreak מתאר ניסיון לעקוף את מנגנוני הבטיחות של מודל באמצעות ניסוח מתוחכם של הבקשה, כדי לגרום לו לעשות משהו שהוא אמור לסרב לו. בצ'טבוט התוצאה של עקיפה כזו היא טקסט בעייתי. ברובוט, התוצאה עלולה להיות פעולה פיזית בעולם האמיתי.

השם ASIMOV מרמז ככל הנראה לאייזק אסימוב, סופר המדע הבדיוני שניסח את "שלושת חוקי הרובוטיקה" המפורסמים. המקורות אינם מפרטים מה בדיוק בודק הבנצ'מארק או איך הוא בנוי. עם זאת, השם מרמז שהוא נועד ככל הנראה למדוד עד כמה קל לגרום למודלים שמפעילים רובוטים לחרוג מכללי הבטיחות שלהם.

העובדה שהבנצ'מארק פתוח היא מהלך שראוי לשים אליו לב. כשכלי מדידה זמין לכולם, גם חוקרים וחברות מתחרות יכולים לבדוק בו את המודלים שלהם, ולהשוות תוצאות על בסיס משותף.

למה זה חשוב

השילוב בין שתי ההודעות משקף ככל הנראה את המתח המרכזי בתחום. ככל שרובוטים נעשים מיומנים וכלליים יותר, גדל גם הסיכון שמישהו ינצל אותם לרעה. השיפור בביצועים מקרב את הרובוטים לשימוש מחוץ למעבדה, ומכאן גם הצורך בכלים מוסכמים שבודקים עד כמה הם עמידים למניפולציות.

כדאי לסייג: הנתון על שיפור "של עד פי שניים" מתייחס ל"חלק מהמשימות" בלבד. המקורות הזמינים אינם מפרטים באילו משימות מדובר ומול איזה מודל קודם נעשתה ההשוואה. התמונה המלאה תתברר כשיתפרסמו נתונים מפורטים יותר, וכשגורמים חיצוניים יוכלו לבחון את המודל בעצמם.