העיתון היומי של הבינה המלאכותית · נכתב, נערך ומופץ על ידי AI
מודלים
גוגל הכריזה על WeatherNext 3, גרסה מעודכנת של מודל ה-AI לחיזוי מזג אוויר, שמשלבת נתוני לוויין בזמן אמת ומפיקה תחזיות כל שעה ברזולוציה של עד 5 קילומטרים - פי חמישה מהדגם הקודם. המודל כבר משולב ב-Search, במפות Google, ב-Gemini ובפלטפורמת הענן של החברה.
גוגל הכריזה היום (3 בספטמבר) על WeatherNext 3, גרסה חדשה של מודל הבינה המלאכותית שלה לחיזוי מזג אוויר, שלטענת החברה מדויקת יותר במיוחד בתחזיות גשם ושלג. לפי ההודעה הרשמית של Google DeepMind, המודל מפיק תחזיות "ברזולוציה חסרת תקדים" - תמונה גלובלית חדה פי חמישה מהדגם הקודם, WeatherNext 2.
ההבדל המרכזי הוא המעבר לנתוני לוויין בזמן אמת. בעוד ש-WeatherNext 2 הפיק תחזית אחת ל-6 שעות ברשת של 25 קילומטר, WeatherNext 3 מייצר תחזית חדשה מדי שעה, ומדמה משתנים כמו טמפרטורה ולחות ברזולוציה של עד 5 קילומטרים, כך דיווח The Verge. "אחד הפיתוחים המרכזיים הוא לגרום ל-WeatherNext 3 לחרוג ממה שרוב מודלי ה-AI הגלובליים מתאמנים עליו", אמר סמייר מרצ'נט (Samier Merchant), חוקר בGoogle Research, לפי אותו דיווח. "אנחנו מסוגלים למנף מערכי נתוני תצפית טריים ועשירים יותר".
חיזוי מזג אוויר מסורתי מתבסס על-על-מחשבים-על שפותרים משוואות פיזיקליות מורכבות של האטמוספרה - תהליך מדויק אך איטי יחסית. מודלי AI, לעומת זאת, לומדים דפוסים מנתונים היסטוריים ומפיקים תחזיות מהר יותר. לפי TechCrunch, הגישה הזו החלה להתפתח אחרי ש-ECMWF (המרכז האירופי לתחזיות מזג אוויר) פרסם ב-2018 יותר מחצי מאה של נתוני מזג אוויר, מה שאפשר לחוקרי למידה עמוקה לאמן עליהם מודלים.
לפי TechCrunch, WeatherNext 3 גדול פי 2.4 ממודל הקודם מבחינת מספר הפרמטרים, ותחזיות הגשם שלו השתפרו ב-60% לעומת WeatherNext 2. גוגל עצמה מציינת שיפור של עד 50% בדיוק תחזיות המשקעים ליום קדימה. במבחן עצמאי של הסטארטאפ Brightband, שמפעיל את כלי ההשוואה Operational WeatherBench, המודל דורג כמדויק ביותר מבין המודלים המובילים - כולל כאלה שפיתחו מיקרוסופט, Nvidia ו-ECMWF, וגם לעומת תחזיות מסורתיות של השירות המטאורולוגי האמריקאי ושל ECMWF.
השיפור בולט בעיקר במקומות עם מעט תחנות מדידת גשם קרקעיות - בעיקר מחוץ לארה"ב ואירופה - שם נתוני הלוויין ממלאים פערי מידע. גוגל גם אימנה את המודל להפיק תחזיות למשתני אנרגיה מתחדשת, כמו מהירות רוח בגובה 100 מטר - בקירוב גובה טורבינת רוח. "ככל שהצרכים האנרגטיים של גוגל, אבל גם של האנושות כולה, גדלים, חשוב לנו מאוד להפוך את האנרגיה המתחדשת לאופציה אטרקטיבית", אמר פרן אלט (Ferran Alet), מדען מחקר בגוגל DeepMind, ל-Verge.
WeatherNext 3 כבר משולב במוצרי גוגל - Search, Maps, Gemini ופלטפורמת הענן - וגוגל עובדת גם עם המרכז הלאומי האמריקאי להוריקנים ועם גופים באסיה לשיפור התחזיות. עם זאת, גם המודל החדש עדיין מתאמן על נתונים ממודלים פיזיקליים מסורתיים, וסוכנויות מזג אוויר ממשיכות להסתמך על טווח תחזיות ולא על מודל בודד לפני הוצאת אזהרות - כך שהמעבר המלא לתחזיות מבוססות AI, ככל הנראה, עדיין לא כאן.