IBM מציגה את Nighthawk r3: מעבד קוונטי עם 520 קיוביטים, ומערכת של 1,040 קיוביטים מתוכננת ל-2027

IBM הכריזה על Quantum Nighthawk r3, מעבד קוונטי חדש עם 520 קיוביטים שאפשר לתכנת. לפי הדיווח ב-MarkTechPost, המעבד מתוכנן לבצע 10,000 פעולות קוונטיות. החברה גם הציגה את התוכנית להמשך: ב-2027 יחוברו שני שבבי r3 למערכת אחת של 1,040 קיוביטים.

מה הוכרז

על פי המקור, ההכרזה כוללת שלושה פרטים מרכזיים:

• Nighthawk r3 כולל 520 קיוביטים, ומתוכנן לתמוך ב-10,000 פעולות קוונטיות.
• מערכת של 1,040 קיוביטים תיבנה ב-2027 מחיבור של שתי יחידות r3.
• Nighthawk r2, הגרסה הקודמת של המעבד, כבר מציג האצה של עד פי 19 לעומת Heron, מעבד קוונטי קודם של IBM.

למה מספר הפעולות חשוב לא פחות ממספר הקיוביטים

קיוביט הוא יחידת המידע הבסיסית במחשב קוונטי, המקבילה הקוונטית לביט במחשב רגיל. בציבור נהוג למדוד מעבדים קוונטיים לפי מספר הקיוביטים, אבל בפועל זה רק חלק מהתמונה. קיוביטים רגישים מאוד לרעש ולהפרעות, ולכן כל פעולה עליהם עלולה להכניס שגיאה. ככל שאפשר לבצע יותר פעולות ברצף לפני שהשגיאות מצטברות, כך אפשר להריץ חישובים מורכבים יותר.

ככל הנראה, זו הסיבה ש-IBM מציגה את היעד של 10,000 פעולות כנתון מרכזי, לצד מספר הקיוביטים. המשמעות היא שהחברה מנסה לשפר גם את עומק החישוב שהמעבד מסוגל להריץ, ולא רק את גודלו.

חיבור שבבים כדרך להגדיל את המערכת

התוכנית לחבר שני שבבי r3 למערכת אחת של 1,040 קיוביטים מצביעה, ככל הנראה, על גישה מודולרית: במקום לבנות שבב יחיד וגדול יותר, מחברים כמה שבבים. זו דרך מקובלת להתמודד עם הקושי ההנדסי לייצר שבב קוונטי גדול מאוד שעדיין פועל באמינות. עם זאת, המקור לא מפרט איך יתבצע החיבור בין השבבים או מה יהיו ביצועי המערכת המשולבת.

ומה הקשר ל-AI?

ההכרזה מגיעה מאחת החברות הבולטות בתחום המחשוב הקוונטי, אבל חשוב לומר בגלוי: היא רחוקה מליבת חדשות הבינה המלאכותית. מעבדים קוונטיים אינם מריצים היום מודלי LLM ואינם מחליפים את כרטיסי ה-GPU של אנבידיה במרכזי הנתונים. המקור גם לא מקשר בין Nighthawk r3 לבין יישומי AI.

הקשר בין שני התחומים הוא בעיקר עתידי. במחקר יש עניין רב בשאלה אם מחשבים קוונטיים יוכלו בעתיד להאיץ חלק מהחישובים שמשמשים בלמידת מכונה, אבל זה עדיין תחום מחקר פתוח ולא מוצר.

השורה התחתונה

מבחינת IBM, ההכרזה היא שלב נוסף במפת הדרכים הקוונטית שלה. הנתון שכבר נמדד הוא ההאצה של עד פי 19 ב-r2 לעומת Heron. את הנתונים של r3 ושל המערכת המתוכננת ל-2027 יהיה אפשר לבחון רק כשיתפרסמו מדידות בפועל. לקורא שמתעניין ב-AI זו בעיקר תזכורת לכך שהמרוץ הטכנולוגי מתנהל במקביל בכמה זירות, אבל ההשפעה המעשית של המחשוב הקוונטי על הבינה המלאכותית עדיין לא נראית באופק הקרוב.