מטא משיקה את Muse Spark Open: מודל פתוח של 816 מיליארד פרמטרים שרץ על שני Mac Studio
מטא שחררה את Muse Spark Open, מודל בעל משקלים פתוחים עם 816 מיליארד פרמטרים, שלפי החברה הוא "המודל הפתוח המתקדם ביותר של ארה"ב". המודל עבר אופטימיזציה בשיתוף אפל ויכול לרוץ מקומית על שני מחשבי Mac Studio עם שבב M5 Ultra. לפי נתוני הביצועים שמטא עצמה פרסמה, הוא עוקף בכמה קטגוריות את המתחרים הסינים המובילים.
מטא חוזרת לזירת המודלים הפתוחים. החברה הכריזה היום (15 באוקטובר) על Muse Spark Open, מודל open-weight, כלומר מודל שהמשקלים שלו זמינים להורדה ולהרצה עצמאית. יש בו 816 מיליארד פרמטרים, מתוכם 42 מיליארד פעילים בכל רגע נתון. מטא מגדירה אותו "המודל הפתוח המתקדם ביותר של ארה"ב עד כה". זו טענה של החברה עצמה, ועדיין לא נבדקה באופן עצמאי.
מה המודל יודע לעשות
לפי מטא, Muse Spark Open נבנה בעיקר למשימות תכנות ולמשימות אג'נטיות, כלומר משימות שבהן המודל פועל באופן עצמאי לאורך כמה שלבים. הוא מקבל עד מיליון טוקנים של הקשר (context), ותומך בטקסט, בתמונה, בווידאו ובשמע. לדברי החברה, שציטוטיה הובאו ב-The Verge, מדובר במודל "מולטימודלי מלידה" שמצטיין ב"משימות ארוכות טווח, הנדסת תוכנה מורכבת והסקה רב-שלבית".
הפער בין 816 מיליארד הפרמטרים לבין 42 מיליארד הפעילים מעיד ככל הנראה על ארכיטקטורה שבה כל שאילתה מפעילה רק חלק מהמודל. זו גם כנראה אחת הסיבות לכך שאפשר להריץ אותו מחוץ לחוות שרתים.
השוואה למתחרים הסינים
The Decoder מציג את המודל כתשובה של מטא ל-Qwen של עליבאבא, ל-GLM ול-Kimi, המודלים הסיניים שמובילים כיום את זירת המשקלים הפתוחים. בגרפים שמטא פרסמה, Muse Spark Open מושווה גם ל-Inkling ול-Nemotron 3 Ultra. לפי החברה, במבחנים כמו JobBench, MCP-Atlas, HLE-Diamond ו-ZeroBench הוא מקדים בפער ניכר את Qwen 3.8, GLM 5.3 ו-Kimi K3 בכמה קטגוריות, ומוביל בתחומי האג'נטים, הידע וההסקה, והמולטימודליות.
התמונה לא חד-צדדית. באותם נתונים עצמם המודל מפגר אחרי חלק מהמתחרים במבחני תכנות, אף שתכנות הוא אחד מתחומי המיקוד המוצהרים שלו. הוא גם נשאר רחוק מאחורי מודלי Muse Wonder Full, הגרסאות שמטא מוכרת בתשלום. חשוב לזכור שכל המספרים האלה פורסמו על ידי מטא, ומבחנים עצמאיים עשויים להראות תמונה אחרת.
שיתוף הפעולה עם אפל
החלק המפתיע בהשקה הוא השותפה. לפי מטא, המודל עבר אופטימיזציה לשבב M5 Ultra של אפל, והוא רץ מקומית על שני מחשבי Mac Studio עם 512GB של זיכרון מאוחד בכל אחד, באמצעות MLX, ה-framework של אפל ללמידת מכונה על Apple Silicon. אפל פרסמה במקביל פוסט טכני על MLX, שעוסק ב-Muse Spark Open ובשני מודלים פתוחים נוספים.
שתי החברות, שבדרך כלל מתחרות זו בזו, מפרגנות זו לזו בפומבי. "Muse Spark Open רץ מצוין על ה-Mac Studio החדשים בזכות העבודה עם ג'ון טרנוס ואפל", כתב מנכ"ל מטא, מארק צוקרברג, ב-X. מנכ"ל אפל החדש, ג'ון טרנוס, השיב: "מדהים להריץ מודל בקליבר ובהיקף של Muse Spark Open ביעילות כזו, ישר מהשולחן שלך". מנהל ה-AI הראשי של מטא, אלכסנדר וואנג, אמר ל-Axios: "אנחנו שמחים שאמא ואבא מסתדרים שוב". לפי Axios, שתי החברות עבדו יחד במשך כמה חודשים.
הרישיון
המשקלים זמינים ב-Hugging Face. השימוש חינמי, אבל מחייב לציין את התווית "Built with Muse Spark Open". ספקים שההכנסות השנתיות שלהם עולות על 20 מיליון דולר ורוצים להציע את המודל כשירות API יצטרכו הסכם נפרד עם מטא.
למה זה חשוב
בתקופה האחרונה הגיעו רוב המודלים הפתוחים החזקים מסין. אם נתוני מטא יחזיקו מעמד בבדיקות עצמאיות, ככל הנראה מדובר בניסיון האמריקאי הרציני ביותר מזה זמן להחזיר לארה"ב עמדה בזירה הזו. לשיתוף הפעולה עם אפל יש משמעות נוספת: מודל בהיקף כזה, שעד לא מזמן היה דורש חוות שרתים, יכול לרוץ על שני מחשבים שולחניים. זה עדיין לא מחשב ביתי, שכן מדובר בשני מחשבים יקרים עם זיכרון עצום, אבל זה צעד ממשי לכיוון AI שרץ מקומית, בלי לשלוח מידע לענן.