Mistral פותחת מרכז במינכן ומהמרת על AI שמבין פיזיקה
חברת ה-AI הצרפתית Mistral פותחת מרכז חדש במינכן, עם צוותי מחקר שיתמקדו ב-Physics AI וב-Industrial AI. החברה כבר עובדת שם עם BMW על סימולציות התרסקות ועם Siemens Energy על יישומים תעשייתיים, ומציגה את המהלך כחלק מאסטרטגיה של ריבונות טכנולוגית אירופית.
חברת ה-AI הצרפתית Mistral הודיעה היום (28 בספטמבר) על פתיחת מרכז חדש במינכן. במרכז יפעלו צוותי מחקר ייעודיים לשני תחומים, Physics AI ו-Industrial AI, ולצדם מהנדסים יישומיים שיעבדו ישירות מול הלקוחות העסקיים של החברה. "אנחנו לא באים כספקי תוכנה", נכתב בהודעה. "אנחנו באים כשותף טכנולוגי לטווח ארוך".
הבחירה בגרמניה נראית מחושבת. בחברה מציינים שזו הכלכלה התעשייתית הגדולה באיחוד האירופי, ושהחברות בה צברו לאורך דורות נתונים קנייניים וידע תהליכי בתחומי הרכב, האנרגיה, התעופה והחלל והייצור המתקדם. המטרה המוצהרת היא לחבר את הידע הזה למודלי AI.
מה זה Physics AI
לפי Mistral, הקפיצה הבאה ב-AI תעשייתי תגיע ממערכות שמבינות את העולם הפיזיקלי: זרימת נוזלים, עיוות של חומרים, התנהגות תרמית ועומסים מכניים. אלה החישובים שבבסיס הייצור וההנדסה בגרמניה, והסימולציות שהם דורשים צורכות היום כמות עצומה של זמן מחשוב. לדברי החברה, ריצה אחת נמשכת לפעמים כמה ימים. ככל הנראה ההבטחה היא מודלים שיחזו את התוצאות האלה מהר בהרבה, כך שמהנדסים יוכלו לבדוק יותר תכנונים בפחות זמן.
את היכולת הזו Mistral חיזקה בין היתר דרך רכישה. במאי 2026 היא רכשה את Emmi AI, ויותר מ-30 פיזיקאים, חוקרים ומהנדסים הצטרפו ממנה לחברה. Emmi AI התמחתה במידול AI בקנה מידה גדול של דינמיקת זורמים חישובית (CFD), מכניקת מבנים וסימולציות שמשלבות כמה תחומים פיזיקליים.
במינכן Mistral כבר עובדת עם BMW על סימולציות התרסקות ועל AI הנדסי, ועם Siemens Energy על יישומי AI תעשייתיים. במקביל נחתמה שותפות מחקר עם האוניברסיטה הטכנית של מינכן (TUM). במסגרתה החברה משתמשת במנהרות הרוח של האוניברסיטה כדי לפתח "תאומים דיגיטליים" (העתקים ממוחשבים של מערכות פיזיות) לאווירודינמיקה של כלי רכב, בשיתוף פרופ' ניקולאוס אדמס. המטרה היא לשלב נתוני חיישנים מניסויים בזמן אמת עם סימולציות CFD שהורצו מראש, ולקבל תחזיות אווירודינמיות מדויקות בזמן אמת.
ריבונות כמודל עסקי
חלק ניכר מההודעה עוסק בריבונות. Mistral מדגישה את ארכיטקטורת ה-open-weight שלה, כלומר משקלי המודל זמינים ללקוח במלואם. בניגוד למערכות סגורות שרצות על שרתי הספק, המודלים של Mistral יכולים לרוץ על התשתית של הלקוח עצמו, להיות מאומנים על הנתונים שלו ולפעול תחת החוק האירופי, בלי שהנתונים יוצאים מהארגון. בנוסף, החברה מתחייבת לבנות עד 2030 קיבולת מחשוב אירופית של ג'יגה-וואט אחד.
גם הפוליטיקאים התגייסו. שר הדיגיטל הגרמני ד"ר קרסטן וילדברגר הגדיר את Mistral "דוגמה חזקה למה שאירופה מסוגלת להשיג". ד"ר פלוריאן הרמן, ראש לשכת המדינה של בוואריה, אמר ש"ריבונות טכנולוגית היא ריבונות פוליטית" ושהבחירה במינכן "שולחת אות חזק" לגבי מעמדה כמרכז היי-טק.
למה זה חשוב
במירוץ על מודלי השפה הכלליים Mistral מתחרה בחברות אמריקאיות שיש להן משאבים גדולים בהרבה, כמו OpenAI, גוגל ואנתרופיק. המהלך במינכן נראה כניסיון לבנות יתרון במקום אחר: בעיות הנדסיות ספציפיות, שותפים תעשייתיים כבדים ולקוחות שחשוב להם לשלוט במודלים ובנתונים שלהם. אם השיתופים עם BMW ו-Siemens Energy יניבו תוצאות, ייתכן ש-Physics AI יהפוך לנישה שבה לשחקנית אירופית יש יתרון אמיתי. החברה מסרה שהיא מגייסת עובדים באזור מינכן לתפקידי מחקר, הנהדסה ו-AI יישומי.