מלחמת מחירים ב-AI: OpenAI חתכה את מחירי GPT-5.6 Luna פי חמישה בצל הלחץ הסיני
OpenAI ואנתרופיק מורידות מחירים במאבק על לקוחות שעוברים למודלים סיניים זולים כמו אלה של DeepSeek ו-Moonshot. מחיר GPT-5.6 Luna נחתך פי חמישה, ואנתרופיק השיקה את Opus 5 בחצי ממחיר מודל הדגל שלה. מדד מחירי הטוקנים של המעבדות האמריקאיות המובילות ירד בכמעט רבע מאז אמצע יולי.
מלחמת מחירים חדשה מתחוללת בשוק הבינה המלאכותית: OpenAI ואנתרופיק מורידות את מחירי המודלים שלהן בניסיון לשמור על לקוחות רגישים למחיר, שמתחילים לעבור לחלופות זולות מתוצרת סין. התוצאה: מחירי הטוקנים (tokens — יחידות המידע שמודלי שפה מעבדים, ולפיהן מחושבים החשבונות) של המעבדות האמריקאיות המובילות ירדו בכמעט רבע מאז אמצע יולי, לפי מדד המחירים של Silicon Data.
הצעד הבולט ביותר הגיע מ-OpenAI, שחתכה את מחיר GPT-5.6 Luna — המודל "המהיר והמשתלם ביותר" שלה — ב-80 אחוז: מדולר אחד ל-0.20 דולר למיליון טוקנים של קלט, ומ-6 דולרים ל-1.20 דולר למיליון טוקנים של פלט. לפי ערוץ הטלגרם ai_newz, ההוזלה חלה לא רק על ה-API אלא גם על המכסות ב-Codex וב-ChatGPT Work, ובמקביל הוזל מודל Terra ב-20 אחוז, ל-2 דולרים למיליון טוקנים של קלט ו-12 דולרים לפלט. מודל Sol לא הוזל, אך קיבל מצב Fast — מהיר פי 2.5 במחיר כפול.
אנתרופיק, מצדה, השיקה את Claude Opus 5 במחיר של 5 דולרים למיליון טוקנים של קלט ו-25 דולרים לפלט — חצי ממחירו של Fable 5, המודל המתקדם ביותר שלה — וביטלה העלאת מחירים מתוכננת למודל Sonnet 5, שהייתה אמורה להיכנס לתוקף בספטמבר. גורם המקורב לחברה טען שהתמחור הנמוך הוא פשוט מבנה משפחת המודלים, "בלי קשר למתחרים".
ההקשר ברור למדי: חברות שמתמודדות עם חשבונות AI תופחים — בין השאר בגלל מעבר מתעריפים קבועים לחיוב לפי שימוש — מחפשות חלופות זולות. מודלים סיניים "פתוחים" (open source), שאפשר להוריד ולהתאים בחינם, צמצמו את פער הביצועים מול המודלים האמריקאיים, וחברות כמו DoorDash ו-Airbnb כבר הצהירו שהחלו להשתמש בהם כדי לרסן עלויות. חברת הבנצ'מרקים Artificial Analysis מצאה ש-Opus 5 ברמת מאמץ בינונית מספק ביצועים ועלות למשימה דומים ל-Kimi K3 של Moonshot ברמת מאמץ מקסימלית, ואילו GPT-5.6 Luna במאמץ מקסימלי מתפקד בדומה ל-V4 Flash של DeepSeek — אבל עולה כמעט פי שניים למשימה.
חשוב לסייג: השוואת מחירי טוקנים לבדה עלולה להטעות, כי מודל יכול לפעמים להשלים משימה בפחות טוקנים או בפחות ניסיונות, כך שמודל שנראה יקר יותר על הנייר עשוי לעלות פחות בפועל.
המשמעות רחבה יותר ממחיר של מיליון טוקנים. OpenAI ואנתרופיק מתכננות הנפקות בשווי של טריליוני דולרים, והמשקיעים מחפשים הוכחות שההשקעות העצומות בתחום יניבו תשואה. עד כה התחרו המעבדות האמריקאיות בעיקר על ביצועים — עכשיו הן נאלצות להתחרות גם על מחיר, לפחות בשכבת הביניים. כפי שניסח זאת מנטס לוקאוסקס, מוביל תחום ה-AI בחברת האחסון Hostinger: מחירי המודלים המובילים ביותר נותרו "יציבים עד עולים" — "המעבדות האמריקאיות חתכו את האמצע ומגינות על הפסגה". עבור הצרכנים והעסקים, בינתיים, זו בשורה טובה: התחרות הסינית עושה את שלה, והמחירים יורדים.