Sakana AI מצרפת את יורגן שמידהובר כיועץ המדעי הראשי שלה

חברת הסטארט-אפ היפנית Sakana AI, שמשרדיה בטוקיו, הודיעה על צירופו של יורגן שמידהובר לתפקיד Chief Scientific Advisor, כלומר יועץ מדעי ראשי. החברה מכנה אותו "אבי ה-AI המודרני", ולפי ההודעה הוא יסייע להוביל את מעבדת ה-RSI החדשה שלה. המטרה שלה היא לבנות מכונות שמשפרות את עצמן.

מי הוא שמידהובר, לפי Sakana

Sakana מייחסת לשמידהובר עבודה מוקדמת על world models משנת 1990. אלה מודלים שבונים בתוך המערכת ייצוג פנימי של העולם, שבעזרתו היא יכולה לחזות ולתכנן. החברה מייחסת לו גם טכניקות deep learning (למידה עמוקה) משנת 1991, שלדבריה עומדות בבסיס חלק גדול מתנופת ה-AI של היום.

לפי החברה, עבודת התזה שכתב ב-1987 על meta-learning ("ללמוד איך ללמוד") ועל recursive self-improvement, כלומר מערכת AI שממשיכה לשפר את עצמה, פתחה כמעט ארבעה עשורים של מחקר בשאלה איך מכונות לומדות ללמוד. Sakana אומרת שהרעיונות האלה השפיעו ישירות על פרויקטים שלה, בהם Darwin Gödel Machine ו-The AI Scientist.

כדאי לזכור שהתוארים "ממציא הלמידה העמוקה" ו"אבי ה-AI המודרני" הם הניסוח של Sakana עצמה. בקהילת המחקר נמשך כבר שנים ויכוח על חלוקת הקרדיט לפריצות הדרך בתחום, ושמידהובר עצמו טוען בקול לקדימות של עבודותיו. לכן סביר לקרוא את התוארים האלה כחלק מהמסר של החברה, ולא כהכרעה היסטורית מוסכמת.

"העתיד של האינטליגנציה הוא לא רק שפה"

בהודעה מצוטט שמידהובר: "יפן היא מקום הולדתן של ארכיטקטורות יסוד של רשתות נוירונים ושל רובוטיקה מתקדמת. זו זכות להצטרף ל-Sakana AI כדי לעזור לגשר בין שני העולמות האלה". לדבריו, "העתיד של האינטליגנציה הוא לא רק שפה; הוא physical AI שמונע על ידי world models". הוא הוסיף ש-Sakana "ממוצבת באופן ייחודי להחזיר ליפן את מורשת החדשנות שלה" באמצעות מערכות אוטונומיות שיכולות "להבין, לדמות ולפעול ביקום הפיזי".

מעבדת ה-RSI

המעבדה החדשה, שבה שמידהובר יסייע לקבוע כיוון, נועדה לבנות "לולאת מחקר שמזינה את עצמה" ושהופכת מכונות לחכמות יותר. RSI הוא ראשי התיבות של Recursive Self-Improvement, אותו שיפור עצמי רקורסיבי שבו עסקה התזה שלו מ-1987. לשם כך Sakana אומרת שהיא רוצה לרכז בטוקיו "מסה קריטית של מומחים ברמה עולמית".

למה זה חשוב

למינוי יש ככל הנראה שתי משמעויות. הראשונה מחקרית: Sakana מסמנת שהיא מהמרת על כיוון שונה מזה של רוב המעבדות הגדולות. במקום עוד LLM גדול יותר, היא בוחרת ב-world models, ב-AI פיזי ובמערכות שמשפרות את עצמן. השנייה תדמיתית ואסטרטגית: שם מוכר בתחום עשוי לעזור לסטארט-אפ יפני יחסית צעיר לגייס חוקרים בתחרות על כישרונות, שמתנהלת בעיקר מול חברות אמריקאיות וסיניות.

המסגור הלאומי בדבריו של שמידהובר, על "השבת המורשת" של יפן, מרמז ככל הנראה ש-Sakana מציגה את עצמה גם כנכס טכנולוגי יפני ולא רק כחברה מסחרית. עדיין לא ברור אם המעבדה החדשה תצליח להפוך את הרעיונות התיאורטיים האלה לתוצרים מעשיים. נכון לעכשיו, מדובר בהצהרת כוונות.