"הלבנת מודל": Sony ו-UMG שוב תובעות את Suno, והפעם בגלל v6

Sony ו-Universal Music Group ‏(UMG) הגישו תביעה נוספת נגד Suno, החברה שמפתחת כלי ליצירת שירים באמצעות בינה מלאכותית. לטענת חברות התקליטים, גם המודל החדש של Suno, ‏v6, מפר את זכויות היוצרים שלהן. הוא אמנם לא אומן ישירות על ההקלטות שלהן, אבל הוא אומן על תוצרים שמשתמשים יצרו במודלים הקודמים של החברה. לפי התביעה, המודלים הקודמים אומנו על מוזיקה ללא רישיון, שנלקחה מ-YouTube וממקורות אחרים.

"הפרי של אותו עץ מורעל"

בכתב התביעה, שהועבר ל-The Verge, מאשימות Sony ו-UMG את Suno ב"הלבנת מודל" (model laundering). בין השאר נכתב שם:

> "אימון מודל 'חדש' על התוצרים של מודל מפר אינו מבטל את ההפרה; הוא מלבין אותה. הערך של היצירה של התובעות עובר מההקלטות שהועתקו אל המודלים הנגועים, מהמודלים אל התוצרים שלהם, ומהתוצרים אל v6... v6 אינו התחלה חדשה; הוא הפרי של אותו עץ מורעל".

חברות התקליטים טוענות גם ש-Suno השתמשה ב-distillation כדי לאמן את v6. בשיטה הזאת מודל חדש לומד לחקות את התוצאות של מודל קיים, שמכונה מודל "מורה". לפי התביעה, מודלי המורה של Suno נבנו בעצמם על נתונים מפרים. עוד נכתב שם כי "אפילו מודל שלא אומן ישירות על ההקלטות של התובעות מושפע מהעותקים הלא מורשים ש-Suno שמרה אצלה, ונהנה מהם".

מה Suno אמרה על v6

כשהמודל יצא, אמר ג'ק ברודי מ-Suno ל-The Verge ש-v6 "אומן מאפס, עם מערך נתונים חדש", שכולל גם "נתוני משתמשים". הוא לא פירט מעבר לכך. בהמשך Suno אישרה ל-Engadget שהנתונים כוללים "יצירות" של משתמשים, אבל סירבה להרחיב כשהתבקשה להגיב.

כלומר, החברה עצמה מאשרת שתוצרים של משתמשים שימשו לאימון. המחלוקת היא על המשמעות המשפטית של העובדה הזאת.

למה זה חשוב

זו לא הפעם הראשונה ש-Sony ו-UMG נאבקות ב-Suno בבית המשפט. שתיהן גם לא חתמו על הסכם רישוי עם החברה, בניגוד לגורמים אחרים בתעשייה, ובלטו בכך. התביעה החדשה נוגעת בשאלה רחבה יותר מהמחלוקת הנוכחית: האם חברה יכולה "לנקות" מודל שאומן על חומר שנוי במחלוקת כשהיא מאמנת מודל חדש על התוצרים שלו?

חברות התקליטים טוענות שלא. לדבריהן, כל עוד Suno לא מתחילה באמת מאפס, המודלים שלה ימשיכו להתבסס על מה שהן רואות כנתונים גנובים. אם בית המשפט יקבל את הטענה, ככל הנראה ההשלכות לא ייעצרו ב-Suno. כתיבה, תמונות, קוד ומוזיקה: בכל התחומים האלה נפוץ לאמן מודלים על נתונים סינתטיים, כלומר תוכן שנוצר על ידי מודלים אחרים, וכן להשתמש ב-distillation. פסיקה ששיטות כאלה לא מנתקות את הקשר למקור עלולה לסבך חברות רבות שסומכות עליהן.

מנגד, אם Suno תצליח להגן על הגישה שלה, ייתכן שזה יסמן לתעשייה דרך לעקוף מחלוקות על נתוני האימון המקוריים. ההכרעה צפויה לעניין לא רק את תעשיית המוזיקה אלא את כל מי שמאמן מודלים.