StepFun משחררת את Step 5 Preview: מודל פתוח של 600 מיליארד פרמטרים לעבודה אג'נטית
חברת ה-AI הסינית StepFun הציגה את Step 5 Preview, מודל פתוח של 600 מיליארד פרמטרים עם חלון הקשר של מיליון טוקנים, שנבנה לסוכני AI שעובדים במשימות ארוכות. החברה טוענת לביצועים קרובים לחזית ובמחיר נמוך בהרבה מזה של Claude Opus 5, אבל רוב הנתונים הבולטים מגיעים מניסויים שהיא עצמה ערכה.
חברת הבינה המלאכותית StepFun משנגחאי שחררה ב-20 בספטמבר 2026 את Step 5 Preview, מודל שפה פתוח בהיקף של 600 מיליארד פרמטרים. המודל מיועד לעבודה אג'נטית, כלומר לסוכני AI שמבצעים משימות מרובות שלבים, ויש לו חלון הקשר של מיליון טוקנים. לפי הסקירה באתר i-SCOOP, החברה טוענת שמשימה בודדת עולה בערך שמינית ממה שגובה Claude Opus 5. המשקולות המלאות אמורות להתפרסם לציבור ב-15 באוקטובר.
מה יש מתחת למכסה המנוע
Step 5 Preview בנוי בארכיטקטורת Mixture of Experts (MoE) דלילה: המודל מורכב ממאגר גדול של "מומחים", ולכל טוקן מופעל רק חלק קטן מהם. מתוך 600 מיליארד הפרמטרים, כ-27 מיליארד פעילים בכל טוקן, כ-4.5% מהמודל. בזכות זה עלות ההרצה רחוקה מאוד מזו של מודל "צפוף" באותו גודל. עם זאת, לא מדובר במודל של 27 מיליארד פרמטרים: יכולות המודל נשענות על המאגר המלא, ורק עלות החישוב לטוקן דומה לזו של מודל בינוני.
חלון ההקשר של מיליון טוקנים מספיק, לפי המקור, לבסיס קוד שלם יחד עם מפרטים, היסטוריית תקלות, לוגים ותוצאות בדיקות. המודל מקבל גם קלט חזותי, כמו צילומי מסך, תרשימים ווידאו. התחומים שאליהם הוא מכוון הם תכנות, הנדסת תוכנה, עבודת ידע מקצועית ופיננסים. StepFun מתארת אותו כ"סוס עבודה" למשימות אג'נטיות: היכולת החשובה בעיניה היא לשמור על רצף לאורך שרשראות ארוכות של קריאות לכלים, תיקון שגיאות וסיום המשימה, ולא רק לענות היטב על שאלה בודדת.
המחיר
ה-API עולה דולר אחד למיליון טוקנים של קלט ו-2.70 דולר למיליון טוקנים של פלט, עם הנחה של כ-95% על טוקנים שנשמרו במטמון (caching). לפי החישוב במקור, סוכן שקורא 500 אלף טוקנים חדשים וכותב 50 אלף טוקנים ישלם כ-0.635 דולר בלי מטמון. סוכנים שולחים שוב ושוב את אותו הקשר, ולכן העלות בפועל של סשנים ארוכים צפויה להיות נמוכה יותר.
הביצועים: מה נמדד בחוץ ומה בבית
הנתון החיצוני הבולט הוא ציון 44 במדד Intelligence Index של Artificial Analysis, שממקם את המודל בין שלושת המודלים הפתוחים המובילים בעולם. במבחנים ALE-CLI, FrontierFinance (מחקר השקעות) ו-DRACO (מחקר עומק בין-תחומי), Step 5 Preview מפגר רק אחרי GPT-6 Astra או Claude Opus 5 ועוקף את שאר המודלים הפתוחים שנבדקו. המודלים הסגורים המובילים עדיין מקדימים אותו מעט ברוב המבחנים שפורסמו.
הנתונים המרשימים ביותר מגיעים מניסויים ש-StepFun עצמה תכננה. במבחן קוד פנימי, StepCodeBench, שכולל 553 מאגרים, 33 שפות תכנות ו-20 תחומי יישום, המודל בלט לפי החברה בשיעור ההצלחה ובעקביות. בניסוי אחר קיבל המודל 24 שעות על כרטיס H100 יחיד של אנבידיה כדי לייעל מאפס קרנל GPU מסוג MLA. אחרי כ-22 שעות הגיע ל-508 TFLOPS, לעומת 493 TFLOPS של Claude Opus 5 באותה משימה. בניסוי שלישי, של 24 שעות, הוא שיפר אוטומטית את מודל הבסיס Qwen3-30B-A3B במבחן המתמטיקה AIME24 מ-53.3% ל-60%. זו אותה תוצאה של Claude Opus 5, אבל לפי החברה בצריכה נמוכה יותר של טוקני תיוג.
למה זה חשוב
Step 5 Preview לא מנסה לכבוש את המקום הראשון בטבלאות. הוא מנסה להציע יכולת קרובה לחזית במחיר נמוך בהרבה, עם משקולות פתוחות. אם הנתונים יחזיקו, משמעות הדבר ככל הנראה היא שחברות שמריצות סוכנים ארוכים יקבלו חלופה זולה, שאפשר גם להריץ על תשתית עצמית, למודלים הסגורים של אנתרופיק ו-OpenAI.
אבל צריך להבחין בין מה שנמדד לבין מה שנטען. ההשוואות הדרמטיות ביותר, כולל עקיפת Claude Opus 5 בייעול הקרנל, מבוססות על ניסויים שהחברה בחרה ועיצבה. גם הגדרתו כמודל "ברמת החזית" היא ניסוח של החברה. ככל הנראה, התמונה תתבהר רק כשהמשקולות יהיו זמינות ומפתחים בלתי תלויים יריצו אותו על משימות אמיתיות.