טנסנט משיקה את Hy4: מודל דגל עם משקלים פתוחים שמבין לראשונה תמונות וגרפים
טנסנט השיקה ביום רביעי את Hy4, מודל הדגל החדש שלה עם משקלים פתוחים. זה המודל הראשון שלה עם הבנה חזותית: לפי החברה הוא מעבד תמונות, מנתח גרפים מורכבים ופותר בעיות מתמטיות שמוצגות בתמונה. עם ההשקה טנסנט נכנסת לתחרות מול DeepSeek, Z.ai ועליבאבא, אבל ככל הידוע, את הביצועים שהיא מתארת עדיין לא בדק גורם בלתי תלוי.
ענקית הטכנולוגיה הסינית טנסנט השיקה ביום רביעי את Hy4, מודל הבינה המלאכותית החדש שלה, ומגדירה אותו כמודל הדגל של החברה. לפי דיווח ב-South China Morning Post, זה מודל השפה הגדול (LLM) הראשון של טנסנט שמבין גם תוכן חזותי. החברה מסבירה שהמודל נועד להתמודד מול המודלים הפתוחים המובילים, ושפיתחה בו יכולות סוכן (agentic) משופרות שישמשו את תוכנות הארגונים שהיא מוכרת.
מה המודל החדש אמור לעשות
לפי טנסנט, שמטהּ בעיר שנזן, Hy4 יודע לעבד תמונות, לנתח גרפים מורכבים ולפתור בעיות מתמטיות שמוצגות בצורה חזותית (למשל, ככל הנראה, תרגיל בגיאומטריה שמופיע בשרטוט). לגרסאות הקודמות לא הייתה יכולת כזו.
את כל היכולות האלה מתארת החברה עצמה. לפי מה שפורסם עד כה, לא פורסמו בדיקות של גורם בלתי תלוי. כדאי לזכור את זה, כי יצרניות המודלים נוטות לבחור בעצמן את המבחנים ואת דרך ההשוואה.
"משקלים פתוחים": מה זה אומר
Hy4 הוא מודל open-weight, כלומר מודל עם משקלים פתוחים. המשקלים הם הפרמטרים המספריים שהמודל לומד באימון, ובפועל הם המודל עצמו. כשהם פתוחים, מפתחים וחברות יכולים להוריד את המודל, להריץ אותו על השרתים שלהם ולהתאים אותו לצרכים שלהם, במקום לגשת אליו רק דרך API של החברה. זה לא בדיוק קוד פתוח (open source) במובן המלא. לרוב אין לציבור גישה לנתוני האימון ולקוד האימון, והרישיון יכול להציב מגבלות שימוש.
הזירה הסינית
העיתון מציב את ההשקה בתוך מירוץ המודלים הפתוחים בסין, מול DeepSeek, Z.ai ועליבאבא. בשנים האחרונות חברות סיניות פרסמו בזו אחר זו מודלים עם משקלים פתוחים. זה מנוגד לגישה של חלק מהמעבדות האמריקאיות הגדולות, שמשאירות את המודלים המתקדמים שלהן סגורים. ככל הנראה פרסום המשקלים מאפשר לחברות הסיניות לצבור מפתחים, להפוך את המודלים שלהן לסטנדרט ולבנות סביבם קהילה.
למה זה חשוב
היכולת להבין תמונות היא כנראה התוספת המשמעותית ביותר במודל. היא כבר מקובלת במודלים המובילים בעולם, וטנסנט ככל הנראה סוגרת כאן פער. החברה מדגישה סוכנים ותוכנות לארגונים, ומכאן אפשר להעריך שהיא מכוונת לשימושים עסקיים מעשיים: קריאת דוחות שיש בהם טבלאות וגרפים, עיבוד מסמכים סרוקים, ומשימות שבהן "סוכן" AI מבצע בעצמו כמה פעולות ברצף.
המבחן האמיתי של Hy4 יגיע כנראה כשמפתחים מחוץ לטנסנט יורידו את המודל ויבדקו אותו בעצמם. עד אז נתוני הביצועים הם מה שהחברה מצהירה עליו, ולא תוצאה שנבדקה.