מנכ"ל Unitree: הרובוטים ההומנואידיים שלנו מציירים ומשחקים שחמט בלי אימון מוקדם, בעזרת GPT-6
וואנג שינגשינג, מייסד ומנכ"ל יצרנית הרובוטים הסינית Unitree, טען בתערוכת CIIE בשנגחאי שהרובוטים של החברה מסוגלים לצייר ולשחק שחמט בלי אימון מוקדם. לפי הדיווח ב-South China Morning Post, הרובוטים מופעלים על ידי GPT-6 של OpenAI. מדובר בטענות של החברה, ובחומר שעמד לרשותנו לא מוזכרת בדיקה עצמאית שלהן.
הרובוטים של יצרנית ההומנואידים הסינית Unitree Robotics יכולים כעת לצייר ציורים ולשחק שחמט בלי שום אימון מוקדם. כך לפחות טוען מייסד החברה והמנכ"ל שלה, וואנג שינגשינג, לפי דיווח ב-South China Morning Post. וואנג דיבר ביום חמישי בתערוכת היבוא הבינלאומית של סין (CIIE) בשנגחאי, ואמר שהמכונות של החברה נשענות על מודלי AI מתקדמים כדי להתמודד עם משימות פיזיות מורכבות.
לפי הדיווח, הרובוטים מופעלים על ידי GPT-6 של OpenAI. וואנג אמר שהם מסוגלים לבצע רצפי פעולות רובוטיים מורכבים, ונתן דוגמאות מעולם הציור: החלפה דינמית של מי המכחול וערבוב פיגמנטים.
טענה של החברה, לא תוצאת בדיקה
חשוב לקרוא את הדברים בהקשר הנכון: אלה דברים שאמר מנכ"ל החברה בבמה ציבורית, ולא ממצאים של גוף חיצוני. החומר שעמד לרשותנו אינו כולל בדיקה עצמאית של היכולות, נתוני הצלחה או התייחסות של OpenAI. הוא גם אינו מפרט מה בדיוק נכלל בהגדרה "בלי אימון מוקדם".
ההגדרה הזו היא לב העניין. בעולם הרובוטיקה, "בלי אימון" יכול לתאר מצבים שונים מאוד. ייתכן שהכוונה היא רק לכך שהרובוט לא אומן במיוחד על ציור או על שחמט, בעוד שהמודל שמפעיל אותו כבר למד כמויות עצומות של מידע, והרובוט עצמו כבר מצויד ביכולות תנועה בסיסיות. זו הבחנה שמשנה את משמעות ההישג, והיא ככל הנראה תתברר רק כשיתפרסמו פרטים טכניים או הדגמות שאפשר לבחון.
למה ציור קשה יותר ממה שהוא נראה
הדוגמאות שבחר וואנג אינן מקריות, ככל הנראה. שחמט הוא בעיה ש-AI פותר כבר עשרות שנים על המסך, אבל הזזת כלים אמיתיים על לוח דורשת ראייה ממוחשבת ואחיזה מדויקת. ציור מורכב אפילו יותר: צריך לזהות מתי המים במכחול התלכלכו, לערבב צבע, ולהתאים את התנועה למה שקורה על הבד.
בשיטות המקובלות, רובוט לומד מיומנויות כאלה מהדגמות חוזרות או מתרגול רב, לעתים קרובות בסימולציה, ולכל משימה נדרשת עבודה נפרדת. הרעיון שמאחורי חיבור מודל שפה גדול (LLM) לרובוט הוא שהמודל יפרק משימה חדשה לשלבים בעצמו, ויתכנן אותם על סמך ידע כללי, בלי שמישהו ילמד אותו את המשימה הספציפית.
המשמעות
אם הטענות יעמדו בבדיקה, המשמעות היא שצוואר הבקבוק בפיתוח רובוטים הומנואידיים עשוי לעבור מאיסוף נתוני אימון לכל משימה אל איכות המודל שמנהל אותם. זו תהיה גם תזכורת לכך שבתחום הזה החומרה והבינה מגיעות לא פעם מחברות שונות, ובמקרה הזה, לפי הדיווח, יצרנית סינית ומודל של חברה אמריקאית.
בינתיים, עד שיתפרסמו נתונים או הדגמות שאפשר לאמת, הדברים של וואנג הם הצהרה של חברה על המוצר שלה. השאלות שכדאי לעקוב אחריהן הן באיזו תדירות הרובוטים מצליחים, כמה התערבות אנושית נדרשת, ואיך הם מתמודדים עם משימה שאיש לא תכנן מראש שיציגו על במה.