סודיות בחברות מודלי העולם: מה הן בונות בסתר

חברות מובילות בתחום "מודלי העולם" (world models) — טכנולוגיית AI שמטרתה להנחיל למערכות הבנה מרחבית של הסביבה — שומרות בסודיות הדוקה על התוכניות המסחריות שלהן, כך עולה מכתבה שפרסם Russell Brandom באתר TechCrunch בעקבות פאנל שניהל בכנס All In. לפי הכתבה, השחקניות הבולטות בתחום — AMI Labs של יאן לקון (Yann LeCun) ו-World Labs של פיי-פיי לי (Fei-Fei Li) — צברו מימון והדים ציבוריים נרחבים, אך נמצאות נמוך יחסית בסולם הניסיון להפוך את הטכנולוגיה למקור הכנסה.

מודלי עולם נועדו להקנות למערכות AI "אינטליגנציה מרחבית" — יכולת להבין ולנווט בסביבה. לפי הכתבה, מדובר בתחום שיכול להתפתח לכיוונים רבים: רובוטיקה, וידאו אינטראקטיבי, ומערכות נהיגה עצמאית מתקדמות. אבל כשברנדום ניסה לברר היכן בדיוק יבוא לידי ביטוי המסחור, התשובות היו מעורפלות. הדובר הקרוב ביותר לסמכות בנושא, מייקל רבט (Michael Rabbat), שותף-מייסד ב-AMI Labs ומשנה לנשיא לענייני מודלי עולם, נשאל במפורש במה החברה עובדת והשיב: "נדבר על זה כשנהיה מוכנים לדבר על זה". בתגובה שנשלחה במייל הוסיף: "אנחנו עדיין בשלב מחקר ובנייה, ולכן איננו מדברים בפומבי על תוכניות מוצר או לוחות זמנים". לפי הכתבה, AMI Labs פועלת פחות משנה, כך שהשתיקה בשלב הזה סבירה יחסית.

אלא שהסודיות הזו, כך על פי הכתבה, אופיינית לכל תחום מודלי העולם ולא רק ל-AMI. המוצר המפותח ביותר בתחום הוא Marble של World Labs, שהדגמותיו נעות בין יצירת מדיה, בניית סביבות ניתנות לחקירה עבור משחקי וידאו, ועד אפקטים קולנועיים (CGI). יש בו גם שימושים ברובוטיקה, אך הפלטפורמה כולה, כך מוערך בכתבה, נראית מיועדת בעיקר להדגמת יכולות ולא למוצר מסחרי סגור.

הסודיות חוצה גם לספקי הנתונים של החברות הללו. אלכס דה-ויגן (Alex de Vigan), מנכ"ל Physicl — ספקית נתונים לתעשיית מודלי העולם המתפתחת — סיפר לברנדום שהוא יודע שהנתונים של חברתו מועילים למשהו שהלקוחות בונים, אך אינו יודע למה בדיוק. "הלוואי שהיו מספרים לנו יותר. היינו יכולים לבנות נתונים שימושיים יותר אילו ידענו במה הם עובדים", אמר.

חלק מהערפול, כך עולה מהכתבה, נובע מהגמישות של הרעיון עצמו: הגרסה הפשוטה ביותר של מודל עולם היא מפה ניווטית, בדומה למודלים שמניעים רכבים אוטונומיים כמו Waymo — אך אותה גישה יכולה לסייע גם לרובוט הומנואידי לשאת ארגזים, או להפוך כמה דקות של צילום וידאו לסביבה ניתנת לחקירה. AMI כבר נכנסה, לפי הכתבה, לתחומי הייצור, הרפואה הביולוגית, הרובוטיקה, ואף לתוכנת AI לרופאים דרך שיתוף הפעולה שלה עם Nabia — מבלי לחשוף איזה מהתחומים הללו הוא בעל עדיפות.

למה זה חשוב? לפי הכתבה, כל עוד קל לגייס מימון, אין לחברות הללו לחץ ממשי להתמקד בכיוון מסחורי יחיד — ויש להן אף סיבה טובה שלא לעשות זאת. הכרזה פומבית על פריצת דרך מסחרית עלולה למשוך תשומת לב מתחרות פוטנציאליות: שאר מעבדות מודלי העולם, מעבדות AI חדשות יותר ("neolabs"), ואפילו OpenAI ו-Anthropic. אותו מימון קל שמאפשר לחברה לבנות מתחת לרדאר, מממן במקביל גם את המתחרות הפוטנציאליות שלה. ברנדום מדמה זאת בכתבתו לתרחיש ה"יער האפל" (dark forest) המוכר מספריו של הסופר הסיני ליו סיצין (Cixin Liu): אם אינך יודע מי עוד נמצא ביער, עדיף שלא למשוך תשומת לב.