כל מה שחם בעולם הבינה המלאכותית · בעברית
בנושא
TypeSafe AI מסן פרנסיסקו יצאה ממצב חשאי לפני פחות משבועיים, לפי שווי של כ-200 מיליון דולר. עכשיו היא מנהלת מגעים לגיוס של יותר ממיליארד דולר לפי שווי של יותר מ-10 מיליארד. את הקפיצה מניע Jev, מודל שמיועד לקבלת החלטות בתוכנה ולא לשיחה, ומחירו 0.042 דולר למיליון טוקנים של קלט.
הסטארטאפ TypeSafe AI, שגייס 40 מיליון דולר, השיק את Jev — מודל שבמקום להחזיר טקסט חופשי מחזיר החלטות מובנות עם הסתברויות, המיועדות לצריכה על ידי תוכנה ומודלים אחרים. החברה, בראשות חוקר לשעבר ב-OpenAI שהיה שותף להמצאת RLHF, טוענת לזמני תגובה של עשרות מילי-שניות ולעלות נמוכה בסדרי גודל מזו של LLM מסורתיים.
חברת World Labs, שבין מייסדיה חוקרת הבינה המלאכותית פיי-פיי לי, הכריזה על Atlas — מודל יחיד שיוצר, משחזר ומדמה סצנות תלת-ממדיות מתוך כמה תמונות בלבד, ללא ציוד צילום מיוחד. החברה טוענת שהמודל עולה על מודלים ייעודיים במשימות שלהם עצמם, ומציגה אותו כצעד לקראת מה שהיא מכנה "spatial intelligence" — הבנה של מרחב תלת-ממדי.
מיקרוסופט השיקה גרסת Pro חדשה למודל יצירת התמונות שלה, MAI-Image-2.5-Pro, שטיפסה לעמדה מובילה בזירת השוואה בין מודלי text-to-image. המודל מתומחר לפי טוקנים ולא לפי מספר תמונות קבוע, במחיר שמסתכם בכ-108.5 דולר לאלף תמונות בגודל 1024x1024 פיקסלים — יקר משמעותית מהגרסאות הקודמות של החברה.
מודל בינה מלאכותית חדש בשם GEN-1.5 הוצג ברשת כבעל יכולת "one-shot learning" - למידה ממשימה חדשה מתוך דוגמה אחת בלבד. פרטים טכניים מלאים על המודל לא פורסמו במקורות הזמינים, אך אם היכולת אכן מתממשת בהיקף משמעותי, המשמעות עשויה לגעת בעלות ובזמן הנדרשים להתאמת מערכות AI למשימות ייעודיות.