Sakana AI מציגה מודל שמשפר את עצמו כפותר וכשופט, אבל לא מזהה את נקודות העיוורון שלו
חוקרים מ-Sakana AI ומאוניברסיטת ברקלי הציגו את MASS, שיטה שבה מודל שפה אחד פותר משימות, שופט את התוצאות ומשפר את שיטת העבודה, בלי מודל "מורה" חזק ממנו. המודל השתפר בכל שלושת התפקידים. אבל כשהוא טועה באותה צורה בכולם, הטעויות עלולות להיחשב הצלחה ולהיכנס לסבב האימון הבא.