גרף ברשת מצביע על האטה בקצב השיפור של מודלי AI. מה ידוע באמת
גרף שפורסם ברדיט ומבוסס על מדד היכולות ECI מציג האטה בקצב השיפור של מודלי בינה מלאכותית. מדובר בגרף שהוכן ידנית ולא בממצא מחקרי מאומת. הוא מופיע בתקופה שבה אנתרופיק ו-OpenAI קוראות להאט את הפיתוח בחזית, ובמקביל מתחרות זו בזו במודלים זולים יותר.
גרף שפורסם בפורום r/singularity ברדיט מציג האטה בקצב השיפור של מודלי בינה מלאכותית, כפי שהוא נמדד בציון ECI. צריך לומר כבר בהתחלה: לפי כותרת הפוסט, זו גרסה משופרת של גרף שהוכן ידנית. זה לא מחקר שעבר ביקורת ולא פרסום רשמי של גוף מדידה. לכן כדאי להתייחס אליו כאינדיקציה שמעוררת שאלות, ולא כהוכחה שהתחום נתקע.
מה מודדים, ומה אנחנו לא יודעים
הכוונה היא ככל הנראה ל-Epoch Capabilities Index, מדד מצרפי של מכון המחקר Epoch AI. המדד מאחד תוצאות של מבחני ביצועים (benchmarks) רבים לציון אחד, כדי לעקוב אחרי התקדמות המודלים לאורך זמן. היתרון שלו הוא תמונה רחבה ולא תוצאה של מבחן בודד. החיסרון הוא שכל ציון כזה תלוי באילו מבחנים נכללו ובאיזה משקל.
לגבי הגרף עצמו לא ברור אילו מודלים נכללו, באיזה טווח זמן, ואיך חושב "קצב השיפור". כשהשיטה לא ידועה, גם מסקנה שנראית חדה בגרף עלולה לנבוע מבחירת הנתונים או מהדרך שבה הם הוצגו.
ההקשר: האטה מוצהרת, תחרות בפועל
הדיון על האטה לא מגיע משום מקום. לפי Fortune, בכתבה שפורסמה מחדש ב-Yahoo Finance, מנכ"ל אנתרופיק דריו אמודיי פרסם באמצע ספטמבר פוסט שקרא "לווסת את קצב החזית" (pace the frontier), כלומר להאט את פיתוח המודלים המתקדמים ביותר. מנכ"ל OpenAI, סם אלטמן, הביע תמיכה בפוסט ב-X. לפי Mint, כבר באוגוסט הודיעה OpenAI שהשהתה חלק מריצות האימון מסוג למידת חיזוק (reinforcement learning) ודחתה ריצת אימון מתוכננת של מודל חזית עד להערכה נוספת.
ב-22 בספטמבר שחררו שתי החברות מודלים חדשים, בהפרש של שעות. OpenAI השיקה את GPT-6 Sol, המיועד למשימות מורכבות כמו כתיבת קוד, ואת GPT-6 Luna, המיועד לעומסי עבודה גדולים כמו חילוץ מידע וסיכום מסמכים. לדברי החברה, מחיר ה-API שלהם נמוך ב-50% מהמחירים במבצע הנוכחי על GPT-5.6. אנתרופיק השיקה את Claude Opus 5.5, שלדבריה מגיע לביצועים דומים לאלה של מודל הדגל Fable 5.1 ברוב המשימות, ועלות ההפעלה שלו נמוכה בכ-40% לעומת דור ה-Opus הקודם. המחיר נקבע ל-4 דולר למיליון טוקנים בקלט ו-20 דולר למיליון טוקנים בפלט.
לפי Fortune, אלה לא מודלי חזית, כלומר הם לא מייצגים קפיצה משמעותית ביכולות. התחרות עוברת במידה רבה למחיר וליעילות. "OpenAI ואנתרופיק מנהלות מלחמת מחירים שמורידה את מחיר ה-AI, ולכן גם את היכולת שלהן להרוויח ממנו", אמר לכתב העת ארה חרזיאן, הכלכלן הראשי בחברת Ramp. רנדל האנט, מנהל הטכנולוגיה הראשי (CTO) בחברת הייעוץ Caylent, אמר שמנהלי כספים "ראו את הלם המחיר, ולא ראו חלק מהרווחים שהובטחו".
למה זה חשוב
אם יתברר שהגרף משקף מגמה אמיתית, אפשר להסביר אותו בכמה דרכים, ולא כולן אומרות שהטכנולוגיה מגיעה לתקרה. ייתכן שזו האטה מכוונת בחזית, בהתאם להצהרות של החברות. ייתכן שהמשאבים עוברים לשיפור עלות ויעילות, ששיפורים בהם לא בהכרח מזיזים מדד יכולות. וייתכן שזו בכלל תוצאה של אופן המדידה.
בכל מקרה, המשמעות לקורא היא ככל הנראה כפולה. מצד אחד, ייתכן שקצב הקפיצות הגדולות ביכולות יירד בטווח הקרוב. מצד שני, מודלים ברמה דומה צפויים להיות זולים ונגישים יותר. כדי לדעת אם הגרף שבפוסט מתאר מגמה אמיתית, צריך לחכות לנתונים מגוף מדידה מוסדר, עם שיטה גלויה.