סם אלטמן מבין את המתמטיקאים, אבל OpenAI לא תאט את קצב התוצאות
בפודקאסט Cheeky Pint הכיר מנכ"ל OpenAI סם אלטמן בעומס שהתוצאות המתמטיות של החברה יוצרות אצל חוקרים, אבל הבהיר שהקצב לא יואט ושיש בידי החברה עוד תגליות שלא פורסמו. לדבריו, OpenAI הוציאה על מתמטיקה סכום בסדר גודל של מאות מיליוני דולרים, מהם כ-10 מיליון דולר על מה שהיא מציגה כפתרון לבעיית Navier-Stokes.
אחרי חודשים שבהם OpenAI מציפה את עולם המתמטיקה בתוצאות שנוצרו בעזרת AI, המנכ"ל סם אלטמן אומר שהוא מבין את החוקרים שמתקשים לעמוד בקצב. עם זאת, הוא לא מתכוון לעצור, ולדבריו יש לחברה עוד הרבה תגליות שעדיין לא פורסמו. הדברים נאמרו בפרק של הפודקאסט Cheeky Pint שעלה ביום חמישי, כפי שדיווח The Verge.
"אני חושב שבסיכומו של דבר, העולם ראוי להבין איך היקום עובד", אמר אלטמן, והוסיף שהוא בכל זאת חש אמפתיה. לפי The Verge, זו אחת הפעמים הראשונות שבהן ראש OpenAI מתייחס ישירות להשפעה של החברה על קהילת המתמטיקאים.
"אסור לנו לשבת על תגלית"
אלטמן טען שזכותו של הציבור לידע מדעי חדש "גוברת" על הטלטלה שהפרסומים של OpenAI גורמים, אבל הודה שהחברה צריכה לשפר את הדרך שבה היא מציגה את הממצאים. "אני חד-משמעי בנקודה הזאת: האנושות ראויה לידע יסודי, ואסור לנו לשבת על תגלית מדעית יסודית גדולה", אמר. "העולם ראוי לזה."
המשפט הזה עומד בסתירה למה שקורה בפועל. בשבוע האחרון OpenAI עצמה ספגה ביקורת על כך שהיא מעכבת ממצאים. אחרי שהכריזה על שלוש פריצות דרך, במתמטיקה, בפיזיקה ובמדעי המחשב, היא לא פרסמה את הפרטים של אחת מהן. מדובר בתוצאה שקשורה לתורת Yang-Mills, הבסיס המתמטי של פיזיקת החלקיקים המודרנית. לפי החברה, ההחלטה התקבלה בהמלצת קבוצת מומחים שהיא בחרה והתייעצה איתם על הדרך הנכונה לפרסם את התוצאה. ההמלצה הזאת הפוכה לעצה שנתנה קבוצת מתמטיקאים קודמת שהחברה התייעצה איתה, ו-OpenAI מציגה אותה כחלק מגישה חדשה לפרסום ממצאים.
הביקורת על OpenAI לא מסתכמת בעיכוב. מתמטיקאים שדיברו עם The Verge מתלוננים שוב ושוב על ייחוס חסר, על מעט הקשר ועל אימות לא מספק. לדבריהם, העבודה המייגעת של בדיקת התוצאות והבנתן נופלת עליהם, בזמן שהחברה ממשיכה לפרסם עוד ועוד. רק החודש פרסמה OpenAI מאות תוצאות מתמטיות, ולרבות מהן צורפו רק תיאורים קצרים שחוקרים מתארים ככתובים גרוע וקשים להבנה.
"Hold My Beer"
כשנשאל אם יש ל-OpenAI עוד תוצאות מעבר למאות ההוכחות שכבר פורסמו, ענה אלטמן: "יש. כמובן."
הוא הודה שהעיסוק של החברה בבעיות מתמטיות "יצא משליטה" לתקופה קצרה, אבל אמר שזה היה מכוון והכרחי כדי לבדוק את גבולות היכולת של המודלים. הוא סיפר על ערוץ Slack פנימי בשם "Model Name-Hold My Beer", שבו עובדים "פשוט זרקו את זה על הבעיות הכי קשות שיכלו" כדי לראות איך המודלים יתמודדו.
מאות מיליוני דולרים
לפי הערכתו של אלטמן, OpenAI הוציאה על בעיות מתמטיות סכום בסדר גודל של מאות מיליוני דולרים. מתוכם הלכו כ-10 מיליון דולר, "אולי קצת יותר", על מה שהחברה מציגה כפתרון לבעיית Navier-Stokes, אחת מבעיות פרס המילניום המפורסמות במתמטיקה.
למה זה חשוב
הדברים של אלטמן מבהירים כנראה ש-OpenAI לא מתכוונת לשנות את הקצב, גם אם תשנה את אופן הפרסום. הסתירה בין ההצהרה ש"אסור לשבת על תגלית" לבין ההחלטה לעכב את תוצאת Yang-Mills תמשיך ככל הנראה להעסיק את הקהילה המדעית.
גם הסכומים חשובים. הם מראים כמה משאבים מעבדות AI מפנות לבעיות מדעיות, ו-The Verge מציין שבקרב חוקרים יש חשש שהם יידחקו מהתחומים שלהם בגלל הפער בעלויות. הבעיה הזאת רחבה יותר מהעומס של בדיקת ההוכחות. למתמטיקאים שקיוו להפוגה, הוא מוסיף, כנראה אין סיבה לאופטימיות.