אנתרופיק בדרך להנפקה: סרטון ה-roadshow חושף ש-Claude רץ על ארבע משפחות שבבים, ולדבריה מודל AI העביר אותו לשבבי AMD בשלושה ימים
בסרטון שהציגה למשקיעים לקראת ההנפקה, אנתרופיק מספרת שהיא מאמנת ומריצה את Claude על שבבי Trainium, TPU, אנבידיה ו-AMD. לדבריה, המודל הפנימי Mythos הריץ את Claude על כרטיסי AMD בתוך שלושה ימים, כמעט בלי מעורבות של מהנדסים. אם הנתונים יאומתו, זה יכול להחליש את היתרון ש-CUDA נותנת לאנבידיה.
יש 1 עדכונים מאוחרים יותרכל 8 הכתבות על הנושא, בציר זמן אחד ←אנתרופיק פתחה השבוע את ה-roadshow, סבב המצגות למשקיעים שקודם להנפקה. בסרטון שליווה אותו נחשפו כמה פרטים שלא פורסמו קודם על אופן פעילות החברה. הבולט שבהם: Claude מאומן ומופעל היום על ארבע משפחות שבבים שונות. בנוסף, לדברי החברה, מודל ה-AI הפנימי שלה, Mythos, העביר בעצמו את Claude לשבבי AMD תוך שלושה ימים.
ההימור על כמה שבבים
בפרק של הסרטון שעוסק במשאבי מחשוב מדבר טום בראון, ממייסדי החברה ומנהל המחשוב הראשי שלה (Chief Compute Officer). לפי תמלול שפרסם המפתח והבלוגר סיימון וויליסון, אנתרופיק מאמנת ומפעילה את Claude על AWS Trainium, על TPU של גוגל, על כרטיסי GPU של אנבידיה ועל כרטיסי GPU של AMD. וויליסון ציין שהחברה לא פרסמה תמלול רשמי, ולכן הפיק אחד בעצמו בעזרת כלי התמלול MacWhisper.
בראון תיאר זאת כ"הימור לא שגרתי" שהחברה עשתה כבר בשלב מוקדם. לדבריו, "רבים חשבו אז שהרצת מודלי AI על שבבים שונים לא שווה את המאמץ". כל שבב צריך מערך תוכנה ומערך inference (הרצת המודל מול משתמשים) משלו, ובניית מערכים כאלה יקרה וקשה. "אנחנו עושים את זה כבר שנים, והפכנו לטובים מאוד בזה", אמר.
שלושה ימים במקום חודשים
הדוגמה המוחשית ביותר היא AMD. בראון סיפר שהשנה החברה התחילה לעבוד עם שבבי AMD לראשונה. בעבר, הוספה של פלטפורמת שבבים חדשה העסיקה עשרות מהנדסים במשך חודשים. הפעם החברה נתנה ל-Mythos לנסות. "הוא הריץ את Claude על AMD בתוך שלושה ימים בלבד, כמעט בלי התערבות אנושית", אמר. לדבריו, המודל העביר או כתב כמעט 100% מה-kernels, רכיבי הקוד הבסיסיים שמבצעים את החישובים על השבב עצמו.
לפי The Decoder, במצגת למשקיעים מושווים שלושת הימים האלה לשישה עד שנים-עשר חודשים, הזמן שהנדסה מסורתית צריכה כדי להכשיר מאיץ חדש. הנתונים מתייחסים לעיבוד prompts של מודל של אנתרופיק על כרטיסי AMD MI355X. עוד לפי הדיווח, החברה מתייחסת לכל משאבי המחשוב שלה, מספקים, ארכיטקטורות ומיקומים שונים, כמאגר אחד שאפשר להעביר בו קיבולת ממשימה למשימה. היא גם טוענת שהיא מפיקה מכל דולר של מחשוב יותר מכל מעבדת AI מובילה אחרת.
למה זה מאיים על אנבידיה
היתרון התחרותי הגדול של אנבידיה הוא לא רק החומרה אלא בעיקר CUDA, סביבת התוכנה שקושרת מפתחים לשבבים שלה. העברת מודלים לארכיטקטורה אחרת דורשת כל כך הרבה עבודה שחברות רבות לא מנסות בכלל. The Decoder מציין שבזכות הדומיננטיות שלה, אנבידיה נהנית משיעור רווח של יותר מ-70%, גבוה במיוחד לחברת חומרה.
אם מודלי AI יכולים לבצע את עבודת ההסבה בעצמם, המשמעות ככל הנראה היא שהיתרון הזה נשחק. חברות יוכלו לעבור בקלות רבה יותר בין ספקים ולבחור את השבב הזמין או המשתלם ביותר. עם זאת, חשוב להדגיש: הנתונים לקוחים ממצגת למשקיעים ולא אומתו באופן עצמאי. מסמך שנועד לשכנע משקיעים מציג מטבע הדברים את החברה באור חיובי.
מכפילי מחשוב ושיפור עצמי
בראון דיבר גם על "מכפילי מחשוב" (compute multipliers): פריצות דרך מחקריות שמפיקות יותר מאותה כמות חומרה. הדוגמה שנתן: מכפיל של פי 4 מאפשר לאמן מודל שדרש 100 יחידות מחשוב באמצעות 25 יחידות בלבד. לדבריו, המכפילים "נערמים" זה על זה, והחברה מאמינה שבהמשך Claude יוכל לגלות אותם בעצמו, כשהיא מתקרבת ל"שיפור עצמי רקורסיבי". זה רעיון שנוי במחלוקת במחקר ה-AI, ועד היום לא הוכח.
עוד לפי The Decoder, אנתרופיק מקימה גם קיבולת מחשוב משלה דרך תוכנית בשם Anthropic Direct. במסגרתה החברה שוכרת שבבים ומפעילה אותם במרכזי נתונים שנבנו לשם כך, במקום לקנות מחשוב רק כשירות ענן.
הסיפור מסתבך עוד יותר בגלל הקשרים הכספיים: בנובמבר 2025, כחלק מעסקה בהיקף 45 מיליארד דולר עם מיקרוסופט, אנבידיה התחייבה להשקיע עד 10 מיליארד דולר באנתרופיק. כעת אותה אנתרופיק מציגה למשקיעים שהיא כבר לא תלויה באנבידיה. בשורה התחתונה, מעבדת AI מובילה אומרת בגלוי שהיא כבר לא רואה בשליטה של CUDA מכשול שאי אפשר לעבור, ושה-AI עצמו עשוי להיות הכלי שישבור את התלות בספק חומרה אחד.
כל בוקר במייל?סיכום חדשות ה-AI של אתמול, בעברית, בדקות קריאה ספורות. חינם, בלי ספאם.
מעדיפים טלגרם?להצטרפות לערוץ ←
ביטול בקליק אחד, בכל מייל · מדיניות פרטיות