דוח פורנזי: מודלי AI סיניים מובילים נושאים "טביעת אצבע" של שבבי Blackwell, שיצואם לסין מוגבל
דוח עצמאי שפורסם ב-12 בנובמבר טוען שבמשקולות של שישה מודלים מ-DeepSeek, מ-Moonshot AI, מ-MiniMax ומ-Ant Group יש דפוסים מספריים שתואמים לשבבי Blackwell של אנבידיה. ייצוא השבבים האלה לסין מחייב רישיון אמריקאי. החוקר עצמו מדגיש שהממצאים אינם מוכיחים שבקרות היצוא הופרו, ובשלב זה גורם בלתי תלוי עדיין לא בדק את הטענות.
דוח פורנזי חדש טוען ששישה ממודלי ה-AI החדשים של ארבע חברות סיניות מובילות נוצרו על שבבי Blackwell של אנבידיה. אלה שבבים שייצואם לסין מחייב רישיון אמריקאי, ולא דווח על רישיון כזה לאף אחד מהם. את הדוח פרסם ב-12 בנובמבר 2026 החוקר Will DePue באתר Unemployment Labs. חשוב להבהיר: זו טענה של מחקר אחד, וגורם בלתי תלוי עדיין לא אימת אותה.
מה נטען בדוח
לפי הדוח, המודלים DeepSeek-V4-Flash ו-DeepSeek-V4-Pro של DeepSeek, Kimi K3 ו-Kimi K3.1-Pro של Moonshot AI, MiniMax-M3 של MiniMax ו-Ling-3.1-flash של Ant Group מכילים דפוסים מספריים שתואמים לחומרת Blackwell. לעומת זאת, מודלים מוקדמים יותר של אותן חברות, למשל DeepSeek-V3 מדצמבר 2024 ו-Kimi K2.5 מינואר 2026, תואמים לדור הקודם של אנבידיה, Hopper.
המשמעות, לפי הדוח, היא שכמה ממפתחי ה-AI המובילים בסין עברו לאמן על Blackwell רק לאחרונה: החל מאפריל 2026 ב-DeepSeek, ועד אוקטובר 2026 ב-Ant Group. הדוח מציין שגורמים רשמיים בארה"ב ודיווחים בתקשורת כבר טענו בעבר ש-DeepSeek ו-Moonshot AI משתמשות בשבבי Blackwell, אבל לא פרסמו ראיות טכניות.
איך מזהים שבב מתוך מודל
לפי הדוח, השיטה לא נשענת על הדלפות או על מקורות פנימיים, אלא רק על המשקולות (weights) שהחברות עצמן פרסמו. משקולות הן מיליארדי המספרים שמרכיבים את המודל. החוקר משחזר עקבות של הערכים ההתחלתיים של המודל, ואז מחפש איזו תצורת חומרה ואיזו נקודת התחלה (seed) מייצרות אותם בדיוק. ההבדל בין השבבים נוגע, בין השאר, למספר ליבות העיבוד (SMs): לפי הדוח, ל-B200 ול-B300 יש 148 ליבות, ול-GB200 ול-GB300 יש 152. בשני מקרים, DeepSeek-V4-Flash ו-Kimi K3, ההתאמה נבדקה גם על שבבי Blackwell פיזיים.
כדי לבדוק את השיטה, היא הופעלה על 24 מודלים שהמפתחים שלהם הצהירו בפומבי על החומרה שבה השתמשו, ולפי הדוח היא תאמה להצהרה בכל המקרים. למשל, Nemotron-3 Ultra של אנבידיה עצמה, שהדוח הטכני שלו מציין את GB200 לשלב אחד באימון, מזוהה כבעל 152 ליבות.
מה הדוח לא מוכיח
הדוח מסייג את עצמו במפורש. "טביעת האצבע" מלמדת איך נוצרו המשקולות, והיא "תומכת, בלי להוכיח" במסקנה שגם האימון עצמו נעשה על Blackwell. החלופה היחידה שהחוקר זיהה היא חומרת AMD בתצורה מיוחדת, שגם היא מוגבלת ליצוא לסין. לגבי DeepSeek-V4-Flash הוא שלל אותה, ולגבי חמשת המודלים האחרים הוא מעריך שהיא "מאוד לא סבירה". בנוסף, הממצאים לא קובעים היכן היו השבבים, איך הושגה הגישה אליהם, ואם בקרות היצוא אכן הופרו. ייתכן, למשל, שמדובר בגישה לשרתים מחוץ לסין, אבל הדוח לא עוסק בשאלה הזו.
הדוח מציין גם שלא כל המעבדות בסין עברו ל-Blackwell. המודלים החדשים של עליבאבא (Qwen), Zhipu (GLM), טנסנט, Xiaomi ו-StepFun מזוהים כמאומנים על Hopper. Meituan מצהירה ש-LongCat-2.0 אומן כולו על "AI ASIC superpods", והחוקר לא מצא במשקולות שלו טביעת אצבע של אנבידיה.
למה זה חשוב
אם השיטה תעמוד בבדיקה של חוקרים אחרים, ככל הנראה ייווצר כלי חדש לפיקוח: אפשר יהיה לבדוק על איזו חומרה נוצר מודל רק מתוך הקבצים שפורסמו ברשת. מאחר שהמודלים האלה מתפרסמים במשקולות פתוחות (open weights), כל אחד יכול לנסות לשחזר את הבדיקה. עם זאת, בשלב הזה מדובר במחקר של מקור יחיד שעדיין לא עבר ביקורת עמיתים או אימות עצמאי. עד שזה יקרה, נכון להתייחס לממצאים כטענה מעניינת שראוי לבדוק, ולא כהוכחה להפרת סנקציות.
כל בוקר במייל?סיכום חדשות ה-AI של אתמול, בעברית, בדקות קריאה ספורות. חינם, בלי ספאם.
מעדיפים טלגרם?להצטרפות לערוץ ←
ביטול בקליק אחד, בכל מייל · מדיניות פרטיות