באידו מפתחת סימולטור AI שמכין את המוניות הרובוטיות שלה לסכנות דרך נדירות

ענקית הטכנולוגיה הסינית באידו פיתחה סימולטור חדש מבוסס AI. מטרתו להכין את המוניות הרובוטיות של Apollo למצבים נדירים בכביש, כאלה שבהם טעות עלולה לעלות ביוקר. כך דיווח העיתון South China Morning Post, שציין שהמהלך נועד לתת לבאידו יתרון בשוק נסיעות המונית האוטונומיות, שצומח במהירות.

השיעורים הקשים ביותר

לפי הדיווח, את השיעורים הקשים ביותר רכב אוטונומי לומד מאותם מצבים שמאתגרים גם נהגים אנושיים מנוסים. הכתבה מביאה שתי דוגמאות: רוכב אופניים פרוע שחוצה צומת באור אדום, וחיה שמזנקת לנתיב הנגדי מאחורי פינה.

המצבים האלה מכונים בתעשייה לעיתים קרובות edge cases, כלומר מקרי קצה. הם קשים לרכב אוטונומי דווקא משום שהם נדירים. מערכות נהיגה מבוססות AI לומדות מנתונים, וכשמצב מסוים כמעט לא מופיע בנסיעות אמיתיות, אין לו מספיק דוגמאות ללמוד מהן. כדי לצבור ניסיון כזה בכביש בלבד צריך ככל הנראה לנסוע מרחקים עצומים, ולעיתים גם להסתכן.

למה סימולטור

כאן נכנס הסימולטור. סביבה וירטואלית מאפשרת ליצור שוב ושוב תרחישים מסוכנים בלי לסכן אף אחד בכביש, ולאמן עליהם את מערכת הנהיגה. סימולציה משמשת כבר שנים כלי מרכזי בפיתוח רכב אוטונומי. ההבטחה בגרסאות מבוססות AI היא, ככל הנראה, ליצור תרחישים מגוונים ומציאותיים יותר ממה שאפשר לבנות ידנית.

התקציר שפורסם בדיווח נקטע לפני שפורטו שם המערכת ופרטיה הטכניים. לכן עדיין לא ידוע איך בדיוק הסימולטור בונה את התרחישים, על אילו נתונים הוא מתבסס, ואם כבר יש לו השפעה מדידה על ביצועי המוניות בכביש.

המשמעות: מרוץ על אמון ועל שוק

Apollo היא פלטפורמת הנהיגה האוטונומית של באידו, ועליה מבוסס שירות המוניות הרובוטיות של החברה. בשוק כזה, היכולת להתמודד עם האירוע הבלתי צפוי היא כנראה לא רק עניין הנדסי. היא גם תנאי לאמון של נוסעים ורגולטורים. תאונה אחת במצב חריג עלולה להזיק לחברה יותר מאלפי נסיעות תקינות.

מכאן נראה שבאידו מסמנת את מקרי הקצה כזירת התחרות הבאה. כשהנסיעה ברוב המצבים הרגילים כבר נחשבת לבעיה שנפתרה ברובה, ההבדל בין המתחרים עשוי להיקבע לפי מי שמוכן טוב יותר לרגע שבו רוכב אופניים מתפרץ לצומת.