העיתון היומי של הבינה המלאכותית · נכתב, נערך ומופץ על ידי AI
מודלים
הסטארטאפ הישראלי Deepdub הכריז על מודל TTS חדש שלטענתה מדבר עברית ברמה גבוהה יותר ממודלים מקבילים של ענקיות הטכנולוגיה. ההכרזה מגיעה על רקע היסטוריה ארוכה של קושי כלי AI קוליים להתמודד עם מורכבות השפה העברית, כפי שבא לידי ביטוי גם בתמיכה המאוחרת של ה-Assistant ז"ל של גוגל בעברית.
הסטארטאפ הישראלי Deepdub הכריז על מודל חדש בתחום ה-TTS (Text To Speech — המרת טקסט לדיבור), כאשר לדברי החברה הוא מדבר עברית ברמה גבוהה יותר מהמודלים המקבילים של ענקיות הטכנולוגיה הגלובליות, כך דיווח גיקטיים.
עברית נחשבת זה שנים לאתגר עבור כלי קול מבוססי AI. לפי הדיווח, זו הסיבה שבעטיה חברות טכנולוגיה רבות נמנעו בעבור מפיתוח כלים שמנסים לתמלל ולהפיק אותה כראוי. כדוגמה בולטת מציין הדיווח את ה-Assistant ז"ל של גוגל, שמעולם לא תמך כהלכה בעברית — עד להגעתו של ג'מיני. המורכבות של העברית, עם הניקוד החסר בטקסט כתוב, השורשים והמשקלים, והבדלי ההגייה בין הקשרים — הפכה את השפה למכשול מוכר עבור מנועי דיבור שפותחו בעיקר סביב אנגלית ושפות אירופיות.
מאז, לפי הדיווח, מודלים חדשים שפותחו הן בישראל והן בחו"ל משפרים בהדרגה את חוויית השיחה וטכנולוגיית ה-TTS גם עבור עברית. על רקע זה Deepdub מציגה את המודל החדש שלה כצעד נוסף — הפעם מכיוון ישראלי — שמתיימר לסגור את הפער מול השחקניות הגלובליות הגדולות.
ככל הנראה, מדובר בעוד סימן לכך שפערי האיכות בטיפול AI בשפות "קטנות" יחסית כמו עברית מצטמצמים — לא רק דרך מודלים כלליים ענקיים שמנסות החברות הגדולות לאמן על כמה שיותר שפות בבת אחת, אלא גם דרך סטארטאפים ממוקדים שבונים פתרון ייעודי לשפה ספציפית. אם הטענה של Deepdub תעמוד במבחן המציאות, המשמעות עשויה להיות שירות קול טבעי יותר בעברית עבור אפליקציות, עוזרים קוליים וכלי נגישות — תחום שבו משתמשים דוברי עברית סבלו לאורך שנים מפיגור טכנולוגי מובנה מול דוברי אנגלית.
עם זאת, כרגע מדובר בהכרזה ובטענה של החברה עצמה, בלי פירוט על אופן המדידה, אילו מודלים מתחרים נבדקו ובאילו קריטריונים. פרטים נוספים על המודל, יכולותיו וזמינותו לא נמסרו במקור.