GPT-6.1 Terra מוזילה את מחיר ה-API של OpenAI בחצי

מחיר ה-API של GPT-6.1 Terra, מודל הביניים החדש של OpenAI, הוא חצי ממחיר המודל הקודם, GPT-5.6 Terra. לפי הדיווח ב-The Decoder, קלט עולה דולר אחד למיליון טוקנים ופלט עולה 5 דולר. ב-GPT-5.6 Terra המחירים היו 2 ו-12 דולר. ההוזלה לא באה על חשבון הביצועים: לפי המדדים שפורסמו, המודל מצמצם את הפער מהמודלים הגדולים והיקרים של החברה עצמה.

המספרים

Terra הוא המתחרה הישיר של OpenAI בסדרת Sonnet, מודלי הביניים של אנתרופיק. Claude Sonnet 5.5 מתומחר ב-2 דולר למיליון טוקנים בקלט וב-10 דולר בפלט, כלומר כפול מ-Terra. גם מחיר הקלט השמור במטמון (cached input, טקסט שהמודל כבר עיבד ונשלח שוב) ירד ל-0.05 דולר למיליון טוקנים, רבע מהתעריף הקודם. ההנחה הזאת חשובה במיוחד לאפליקציות ששולחות שוב ושוב את אותן הוראות או מסמכים.

המודל זמין למנויי Plus,‏ Pro,‏ Enterprise ו-Edu ב-ChatGPT Work וב-Codex, וגם דרך ה-API. לפי OpenAI הוא מיועד למשימות משרדיות יומיומיות: ניסוח הצעות, פענוח שרטוטים טכניים ומילוי טפסים. החברה מדגישה גם את היכולת שלו להפעיל תוכנות באופן אוטומטי.

ביצועים מול האחים הגדולים

חברת המדידה Artificial Analysis מגדירה את המודל כרף חדש ביחס בין אינטליגנציה לעלות. במדד האינטליגנציה שלה Terra מקבל 48 נקודות. הוא ממוקם בין GPT-6.1 Sol, שקיבל 52, לבין קודמו GPT-5.6 Terra, שקיבל 42. ברמת החשיבה (reasoning) הגבוהה ביותר עלות משימה ממוצעת היא 0.40 דולר, לעומת 1.40 דולר בדגם הקודם.

גם בתכנות נרשם שיפור. ב-Terminal-Bench 4.0 המודל פותר 50.3% מהמשימות, לעומת 21.5% בגרסה הקודמת. לפי Artificial Analysis, הקפיצה הזאת מציבה אותו באותה רמה של GPT-6.1 Sol. במדד סוכני הקוד של החברה הוא קיבל 48 נקודות, שש פחות מ-Sol.

בהפעלת תוכנות, OpenAI מדווחת שבמבחן Agents' Last Exam ‏Terra משתווה ל-GPT-6 Astra במחיר טוקנים נמוך פי עשרה. לעומת Claude Opus 5.5 ברמת המאמץ המרבית, לפי החברה, העלות למשימה נמוכה פי תשעה בערך. לדבריה הוא גם מסיים משימות מהר פי שלושה ויותר מ-GPT-6 Astra ומ-GPT-6.1 Sol. עם זאת, למשימות התכנות התובעניות ביותר OpenAI עדיין ממליצה על Sol ועל Astra.

פחות ניחושים

השיפור הבולט ביותר הוא בהזיות. במבחן הפרטי AA-Omniscience, כש-Terra לא יודע את התשובה הוא מנחש רק ב-38% מהמקרים. בגרסה הקודמת השיעור היה 88%.

מבחינת בטיחות, המודל עומד בסף "Critical" בתחום הסייבר לפי ה-Preparedness Framework של OpenAI, ולכן הוא יורש את מנגנוני ההגנה של GPT-6 Astra. מול prompt injection עקיף, כלומר הוראות זדוניות שמוסתרות בתוכן של צד שלישי, שיעור ההדיפה עלה ל-98.8%, לעומת 96.2% בדגם הקודם.

המשמעות

ככל הנראה, המשמעות המעשית היא שעבור חלק גדול מהמשימות העסקיות כבר לא צריך לשלם על מודל הדגל. אם המדדים יחזיקו גם בשימוש אמיתי, מפתחים וחברות שבונים מוצרים על גבי ה-API יוכלו לחתוך עלויות משמעותית בלי לוותר על הרבה איכות. נראה גם שהמחיר, חצי ממחיר Sonnet, מכוון ישירות ללקוחות של אנתרופיק. השאלה שנשארת פתוחה היא אם הביצועים במבחנים יתורגמו לעבודה היומיומית.