GPT-6 Astra של OpenAI מציג קפיצה בהבנת מרחב לרובוטים
בבנצ'מרק רובוטי חדש בשם StationeryBench, מודל GPT-6 Astra של OpenAI עלה משמעותית על המתחרה MolmoAct2 של Ai2 במשימות עדינות עם זרועות רובוטיות כפולות. חוקר מקורנל ומ-Google DeepMind מתאר את התוצאה כ"שינוי מדרגה" בהבנה מרחבית, אך גם מדגיש שהמודל עדיין רחוק מרמת ביצוע אנושית מלאה.
✦ נכתב אוטומטית על ידי AIמבוסס על מקורות גלויים · עבר בקרת איכות אוטומטית
מודל השפה GPT-6 Astra של OpenAI רשם ביצועים גבוהים משמעותית מהמתחרה MolmoAct2 של מכון Ai2 בבנצ'מרק רובוטי חדש בשם StationeryBench, שבו נדרשו שני המודלים לשלוט בזרועות רובוטיות כפולות בביצוע משימות עדינות על שולחן עבודה. לפי הדיווח שפרסם The Decoder, Astra השלים במלואן 7 מתוך 100 ניסיונות, בעוד MolmoAct2 לא השלים אף אחד.
איך נבנה הבנצ'מרק
StationeryBench כולל חמש משימות סביב חפצי כתיבה ומשרד: הסרת מכסה מטוש, שפיכת מהדקי נייר מקופסה, והעברת סרגל בין שתי זרועות רובוטיות. שני המודלים הפעילו את אותם רובוטים דו-זרועיים מדגם YAM, ועברו יחד 200 ניסיונות. מעבר להשלמה מלאה של המשימה, הבנצ'מרק מודד גם "ציון התקדמות" חלקי: בפרמטר הזה קיבל Astra ציון חציוני של 46 מתוך 100, לעומת 12 בלבד אצל MolmoAct2. כל התוצאות, הסרטונים והקוד פורסמו בגישה פתוחה ב-GitHub.
"שינוי מדרגה" בהבנה מרחבית
יואב ארצי, חוקר בינה מלאכותית מאוניברסיטת קורנל וגוגל DeepMind שאינו מעורב בפיתוח אף אחד מהמודלים, תיאר את Astra כ"שינוי מדרגה בהבנה מרחבית" (step change in spatial reasoning). לדבריו, בבנצ'מרק נוסף שטרם פורסם, בשם REMAP, Astra הגיע לרמת דיוק הקרובה לזו של בני אדם — אם כי הוא מציין שגם Astra "לא מגיע למה שבני אדם מגיעים אליו בתרחישים אחרים".
ארצי מעריך — וזו הערכה בלבד ולא עובדה שאושרה על ידי OpenAI — שהחברה אימנה את המודל על כמויות גדולות של נתוני תלת-ממד, כגון סצנות שנוצרו בתוכנת Blender. הערכה זו מתיישבת עם השיפור הבולט שנצפה דווקא במשימות התלת-ממדיות בבנצ'מרק.
למה זה חשוב
OpenAI מחזיקה בתוכניות ארוכות טווח לפתח רובוטים צרכניים משלה, כך שיכולת הבנה מרחבית משופרת נחשבת רכיב מפתח בדרך לשם. הפער מול MolmoAct2 של Ai2, מודל המתמחה גם הוא בבקרת רובוטים, מצביע, ככל הנראה, על יתרון של OpenAI בשלב הנוכחי בזירה הצרה הזו של תפעול זרועות רובוטיות. עם זאת, שיעור ההשלמה המלאה הנמוך יחסית (7%) מזכיר שהפער בין "הבנה" של סצנה לבין ביצוע מוצלח שלה בעולם הפיזי בפועל עדיין רחב.
במקביל לפרסום נתוני הבנצ'מרק, OpenAI גם פרסמה המלצות למפתחים לעבודה עם Astra בסביבות סוכנים (agents), ובהן קיצור הנחיות עבודה והפחתת דרישות אישור ידניות. הפרסום המשולב מרמז שהחשיפה של הדור החדש הזה של Astra נעשית בו-זמנית במספר זירות — מרובוטיקה פיזית ועד כלי פיתוח תוכנה.