METR: אנתרופיק אולי חצתה את סף האזהרה שלה להאצת פיתוח כבר ביולי

ארגון METR ללא מטרות רווח מצא שקצב השיפור של המודלים של אנתרופיק כמעט הוכפל, וכי כ-80% מההאצה נובעים משימוש ב-AI במחקר של החברה עצמה. לפי הדיווח ב-The Decoder, ייתכן שאנתרופיק חצתה את סף האזהרה שהגדירה לעצמה כבר ביולי. אלא שהחברה השמיטה מהפרסום את רוב הראיות ש-METR דירג כמאלפות ביותר, ולכן קשה לבדוק את המסקנות מבחוץ.

מה נבדק

השאלה אם AI מאיץ את פיתוח ה-AI הבא נחשבת לסימן אזהרה מוקדם בדיון על בטיחות. החשש הוא מלולאת משוב שבה מודלים משפרים את יורשיהם בקצב הולך וגובר, מצב שלדברי METR עלול להוביל ל"הופעה פתאומית של יכולות קיצוניות ומסוכנות". ב-Responsible Scaling Policy, מדיניות הבטיחות של אנתרופיק, נקבע שהכפלה של קצב ההתקדמות בעקבות מחקר AI אוטומטי צריכה להפעיל רמת אזהרה.

בין 12 באוגוסט ל-29 באוקטובר 2026 קיבל צוות של 2.5 משרות מלאות גישה שהארגון מתאר כחסרת תקדים: תוצאות מבחני ביצועים של מודלים שלא שוחררו, מדדי אימון, סקרי עובדים וניתוחים פנימיים. לכך נוספו כ-15 ראיונות עם חוקרים. METR לא קיבל כסף מאנתרופיק, אך מטעמי אבטחה עבד על מכשירי החברה. לפי METR זהו פרויקט נפרד ומצומצם יותר מהשיתוף פעולה עם "גישה דמוית עובד" שהוכרז באוקטובר.

הממצאים

מאז אוקטובר 2025 ציוני המודלים של אנתרופיק מטפסים בקצב מהיר פי 1.9 בערך לעומת התקופה שבין מרץ 2024 לאוקטובר 2025. המדידה נשענת על AECI, מדד מורכב שמאגד מבחני ביצועים רבים: לפני אוקטובר 2025 המודלים צברו כ-15 נקודות בשנה, ומאז הקצב הגיע ל-29. במילים אחרות, החברה השיגה בשנה אחת מה שקודם דרש שנתיים. הניתוח כלל גם שלושה מודלים שלא שוחררו, שאימונם הסתיים בין יולי לאוקטובר 2026.

לפי METR, ההאצה אינה נובעת מגידול מהיר יותר בכוח המחשוב לאימון. אחד העובדים אמר בראיונות: "עכשיו צוואר הבקבוק הוא רק רעיונות וכוח מחשוב, כבר לא קוד". בסקרי Slack לא רשמיים מאוקטובר 2026 דיווחו העובדים שהמודל הפנימי האחרון הופך אותם בממוצע לפרודוקטיביים פי 12 בערך, אבל METR מגדיר את הדיווחים האלה "ראיה רופפת מאוד" וסבור שהם ככל הנראה מנפחים את הרווח בפועל.

ה-AI עדיין אינו מבצע מחקר אוטונומי מלא, וההאצה נובעת בעיקר משימוש בו כעוזר. עם זאת, METR מזהה "סימני חיים" לתרומה עצמאית, ולא מצא צווארי בקבוק שיאטו את הקצב ב-12 החודשים הקרובים. לכן הוא מעריך שיש "סיכון משמעותי" שההאצה תמשיך לגדול.

אי-ודאות גבוהה

METR מדגיש שהתוצאות אינן מדויקות: מקדם ההאצה האמיתי עשוי להיות נמוך עד 1.3 או גבוה עד 3. הטווח הזה נמצא משני צידי סף ההכפלה, וזו ככל הנראה הסיבה לכך שאפשר לומר רק שהסף "אולי" נחצה. כשמוסיפים מודלים של OpenAI, גוגל ו-xAI, המספר הכלל-ענפי יורד ל-1.4 בלבד, אולי משום שאנתרופיק פיגרה אחרי מתחרותיה ב-2025 ואפקט של סגירת פער מטה את הנתונים.

גם בתוך החברה אין תמימות דעים. חוקר אחד מעריך את חלקו של ה-AI בשיפור הפרודוקטיביות ב-15 עד 20 אחוזים בלבד ואינו סומך על הדיווחים העצמיים של עמיתיו. חוקר אחר רואה בעובדים החדשים את הגורם החשוב ביותר של החודשים האחרונים.

הראיות שנמחקו

לאנתרופיק הייתה זכות חד-צדדית להשמיט כל מידע שאינו פומבי, והיא השתמשה בה בהרחבה. לפי METR, רוב הראיות שדורגו כאינפורמטיביות ביותר הוסרו, ובהן תחזיות למודלים עתידיים, פילוחים לפי שלבי אימון וניתוח צווארי הבקבוק. החברה מסבירה שההשמטות נועדו להסיר מידע סודי שעלול להאיץ מפתחי AI אחרים. התוצאה היא שהציבור נאלץ להסתמך על שיקול הדעת של METR "הרבה יותר מכפי שהיה אידיאלי".

המשמעות היא שהביקורת החיצונית מתקדמת צעד אחד, אבל לא עד הסוף. מבקר עצמאי ראה נתונים שמעולם לא נחשפו, ובכל זאת החברה הנבדקת היא שקבעה מה יתפרסם. אם הקצב אכן ימשיך לעלות, השאלה מי רשאי לראות את הראיות ככל הנראה רק תחריף.