מודלי AI עולים למסלול: Satlyt גייסה 8 מיליון דולר כדי להריץ בינה מלאכותית על לוויינים
הסטארטאפ Satlyt, שהקים מהנדס לשעבר בגוגל וב-SpaceX, גייס 8 מיליון דולר בסבב Seed. החברה לא בונה לוויינים: היא מפתחת תוכנה שתאפשר להריץ מודלי AI על לוויינים של יצרנים שונים. התוכנה שלה אמורה לצאת לחלל השבוע על טיל של SpaceX, יחד עם אב הטיפוס הראשון של פרויקט מרכזי הנתונים בחלל של גוגל.
הסטארטאפ Satlyt גייס 8 מיליון דולר בסבב Seed כדי לפתח תוכנה שתריץ מודלי בינה מלאכותית ישירות על לוויינים, כך דיווח אתר TechCrunch בכתבה בלעדית. משרדי החברה ממוקמים בסאניווייל שבקליפורניה ובניירובי. התוכנה שלה אמורה לצאת לחלל ביום חמישי על טיל של SpaceX, באותו שיגור שבו טס גם אב הטיפוס הראשון של Project Suncatcher, פרויקט מרכזי הנתונים בחלל של גוגל.
מסירובים פנימיים לחברה עצמאית
את Satlyt הקים יחד עם שותפים רמה אפולו (Rama Afullo), מהנדס קנייתי-אמריקאי. לפני כן עבד בחטיבת מחשוב הענן של גוגל, ובשנת 2024 עבד לזמן קצר ב-Starlink, רשת התקשורת הלוויינית של SpaceX. "כשהייתי ב-SpaceX ניסיתי להציע את הרעיון הזה בפנים. אמרו לא. כשהייתי בגוגל ניסיתי להציע אותו בפנים. אמרו לא", סיפר ל-TechCrunch. מאז, לפי הכתבה, SpaceX עצמה נכנסה במלוא הכוח לתחום מרכזי הנתונים במסלול.
בשונה מ-SpaceX, מגוגל ומסטארטאפים כמו Starcloud ו-Cowboy Space Company, ל-Satlyt אין כוונה לבנות חלליות. היא מפתחת שכבת תוכנה שתאפשר להפעיל מודלי AI על לוויינים של יצרנים שונים. אפולו משווה אותה ל-VMware ול-Snowflake, חברות שהפלטפורמות שלהן מאפשרות להריץ תוכנה מורכבת בלי להתעסק בתשתית שמתחתיה. "אם החברות כמו SpaceX שבונות מרכזי נתונים במסלול הן ה-iPhone, אנחנו נבנה את ה-Android: מערכת אקולוגית פתוחה ורוחבית", אמר.
חיסכון בתקשורת עם כדור הארץ
השימוש הראשון שהחברה מכוונת אליו הוא שיפור התפעול של חלליות. בדרך כלל, כשמתעוררת תקלה בחללית, הבקרים בקרקע הם שפותרים אותה. שליחת מידע לכדור הארץ (downlink) יקרה ולעיתים קרובות גם איטית. לכן, כשה-AI מקבל החלטות על החללית עצמה, למשל בטיפול בתקלות או בעיבוד נתוני חיישנים במקום, אפשר לחסוך כסף.
Satlyt כבר הטיסה את התוכנה שלה בשתי משימות הדגמה. מוקדם יותר השנה היא הפעילה את Gemma, מודל ה-AI של Google DeepMind, על חללית שמפעילה החברה Momentus. לפי הכתבה, המודל הקטין ביותר מ-60% את נפח השידור על שגיאות בתוכנה של החללית. אפולו טוען שחיסכון כזה יכול להגיע למאות אלפי דולרים לכל לוויין בשנה.
במשימה הנוכחית התוכנה תרוץ על חללית של TakeMe2Space, סטארטאפ הודי שבונה חומרת מחשוב ללוויינים. למשימה שלושה לקוחות: NASA, שמשלמת לחברה כדי לבדוק פרוטוקולים למחשוב ענן בחלל; Stellerian, סטארטאפ שעוקב אחרי עצמים במסלול ורוצה לבדוק עיבוד תמונה; ו-TakeMe2Space עצמה, שרוצה להראות שהלוויין שלה יכול להריץ תוכנה של חברות אחרות.
השלב הבא, שהחברה מתכננת לשנה הבאה, הוא לחבר שני לוויינים שונים למערכת מחשוב משותפת אחת, כלומר ענן. אם הניסוי יצליח, Satlyt תוכל להציע ליצרני חלליות ענן מחשוב במסלול כספקית חיצונית. "אנחנו הופכים את הלוויין שלך לשירות מנוהל שמייצר הכנסות", אמר אפולו.
למה זה חשוב
את הסבב הוביל Non Sibi Ventures מיוסטון. אחד השותפים בקרן הוא ברנרד האריס, ששירת כאסטרונאוט ב-NASA יותר מ-20 שנה. לפי הכתבה, אחת הסיבות להשקעה היא ש-Satlyt לא תלויה בתרחיש השאפתני של מרכזי נתונים בחלל, תרחיש שהכלכליות שלו לא ודאית ושמוגבל בקצב השיגורים. "אנחנו לא צריכים מרכזי נתונים בחלל כדי שרמה יצליח בגדול", אמר השותף קנט לוקאס. "ההצלחה יכולה לנבוע פשוט ממספר הלוויינים שעולים."
כיום יש במסלול מעט מעבדי GPU חזקים. אפולו מקווה שהתוכנה של החברה תרוץ על 20% מהלוויינים עד סוף העשור. לדבריו, עד אז כמעט כל יצרני החלליות יתקינו בלוויינים שלהם GPU ומעבדים מתקדמים דומים.
ככל הנראה, המשמעות היא שתחרות ה-AI מתרחבת גם לשכבת התוכנה בחלל, ולא רק לחומרה ולשיגורים. השאלה הפתוחה היא אם Satlyt תצליח לבנות מערכת פתוחה שעובדת על לוויינים של יצרנים רבים, דווקא כשהשחקנים הגדולים בונים מערכות סגורות משלהם. ניסוי הענן בין שני לוויינים, שמתוכנן לשנה הבאה, יהיה ככל הנראה המבחן המשמעותי הראשון שלה. בינתיים החברה תשתתף בתחרות Battlefield של כנס Disrupt, שייערך ב-13 עד 15 באוקטובר בסן פרנסיסקו.