חקירה: חברות דאטה אמריקאיות מוכרות למעבדות AI סיניות סביבות אימון בהיקף של כחצי מיליארד דולר
לפי חקירה של ChinaTalk, לפחות תשע חברות דאטה אמריקאיות, ובהן Mercor, Surge AI ו-AfterQuery, מוכרות למעבדות AI סיניות נתוני אימון בשווי של כחצי מיליארד דולר. חלק מהמוצרים הם סביבות אימון שנבנו במקור עבור OpenAI ואנתרופיק. על המסחר הזה כמעט שאין פיקוח, ובקרות הייצוא האמריקאיות כמעט אינן חלות עליו.
חברות דאטה אמריקאיות מוכרות למעבדות בינה מלאכותית בסין נתוני אימון בשווי של כחצי מיליארד דולר. כך עולה מחקירה של ChinaTalk, שעליה דיווח אתר THE DECODER. כותבי החקירה זיהו לפחות תשע חברות אמריקאיות שמוכרות ללקוחות סיניים, ובהן Mercor, Surge AI, AfterQuery ו-Turing. לטענתם, חלק מהסחורה זהה למוצרים שנמכרו קודם לכן ל-OpenAI ולאנתרופיק.
מה בדיוק נמכר
חלק מהנתונים נמכרים בצורת סביבות RL (reinforcement learning, למידת חיזוק). אלה עולמות מדומים שבהם מודל AI מתאמן על משימות מוגדרות, למשל כתיבת קוד, ניתוח פיננסי או עבודה משרדית. המודל מנסה, מקבל משוב על הצלחה או כישלון ומשתפר בהדרגה. בנייה של סביבה טובה דורשת מומחים, זמן ולא מעט ניסוי וטעייה.
לפי הדיווח, המעבדות הסיניות בוחרות במכוון באותם מוצרים שכבר נמכרו לאנתרופיק או ל-OpenAI. כך הן יודעות מראש שהנתונים עובדים, וחוסכות פיתוח עצמי יקר והרצות אימון כושלות. החיסכון הזה חשוב לסין במיוחד: לפי הדיווח, שבבים סיניים סובלים ממגבלות זיכרון חריפות, ולכן כל הרצה שאפשר לוותר עליה שווה הרבה.
Surge AI אינה מסתירה את הקשר. באתר שלה כתוב שהמוצרים "built by the same experts behind our frontier-lab work", כלומר נבנו בידי אותם מומחים שעובדים עבור מעבדות החזית. על AfterQuery נמסר שחלק משמעותי מההכנסות השנתיות החוזרות שלה (ARR) מגיע מלקוחות סיניים. ChinaTalk מפנה לדיווחים ב-Forbes על ARR של כ-100 מיליון דולר, אך לא הצליח לאמת את המכירות באופן עצמאי.
לפי החקירה, חלק מהעסקאות עוברות דרך מבנים מחוץ לסין. בייטדאנס, למשל, מחזיקה משרדי רכש בסינגפור ובסן חוזה.
איך זה התגלה
לפי ChinaTalk, הקשרים העסקיים נחשפו בזכות מקורות אנונימיים ובזכות רשלנות של קבלני משנה. חברות הדאטה האמריקאיות מעבירות חלק גדול מבניית הסביבות ומאוצרות הנתונים לעובדים בשכר נמוך במדינות מתפתחות, בעיקר בהודו. העובדים אמורים להשתמש רק בשמות קוד ללקוחות, אבל חלקם פרסמו את השמות האמיתיים בלינקדאין או בקורות החיים שלהם.
היתרון הכפול: סביבות אימון וזיקוק
הדיווח מחבר את הנושא לתופעה מוכרת נוספת, זיקוק (distillation). מעבדות סיניות משתמשות במודלים אמריקאיים חזקים כמו GPT או Claude כ"מורים", ומאמנות את המודלים שלהן על התשובות שהם מפיקים. לפי הכותבים, השילוב של זיקוק עם סביבות RL קנויות מאפשר למעבדות בסין לצמצם את הפער מהמתחרות האמריקאיות בפחות כוח מחשוב משלהן.
בקרות ייצוא שאינן חלות
ארה"ב מגבילה כבר שנים את ייצוא השבבים המתקדמים לסין, אבל לפי החקירה, בקרות הייצוא כמעט אינן חלות על סביבות RL, כי התחום כמעט לא מוסדר. הכותבים מזהירים במיוחד מפני תחומים דו-שימושיים. סביבות קוד משפרות פיתוח תוכנה, אבל יכולות לחזק גם יכולות סייבר התקפיות. סביבות ביולוגיה עשויות לשפר יכולות של סינתזת גנים, ואולי גם יישומים שרלוונטיים לנשק ביולוגי. ChinaTalk קורא ללשכת התעשייה והביטחון של משרד המסחר האמריקאי (BIS) להחיל את בקרות הייצוא הקיימות על הסביבות האלה.
עם זאת, הכותבים מדגישים שאין כאן תרחיש אפוקליפטי. מי שנשען על עבודה אמריקאית נשאר מבנית מאחור, ולכן המעבדות הסיניות עדיין מפגרות לפחות בכמה חודשים. בנוסף, לדבריהם, חברות החזית האמריקאיות בונות יותר ויותר בעצמן את הסביבות הרגישות, בתחומים כמו ביולוגיה, כימיה, סייבר, תכנון שבבים ובנקאות השקעות.
למה זה חשוב
החקירה מצביעה ככל הנראה על פרצה במדיניות האמריקאית. בזמן שוושינגטון מגבילה את ייצוא החומרה, הידע שנצבר בבניית נתוני האימון עובר לסין בערוצים מסחריים רגילים. המשמעות היא שהדיון על בקרות ייצוא ב-AI עשוי להתרחב מהשבבים גם לנתונים ולשיטות האימון. אם ה-BIS יאמץ את ההמלצה, חברות הדאטה שנהנו עד כה משני צדי המתחרים ייאלצו כנראה לבחור צד, לפחות בתחומים הרגישים.
כל בוקר במייל?סיכום חדשות ה-AI של אתמול, בעברית, בדקות קריאה ספורות. חינם, בלי ספאם.
מעדיפים טלגרם?להצטרפות לערוץ ←
ביטול בקליק אחד, בכל מייל · מדיניות פרטיות