כל מה שחם בעולם הבינה המלאכותית · בעברית
בנושא
כמה פרויקטי open source חדשים מנסים להריץ מודלי שפה ענקיים על חומרה ביתית. הם מפזרים את משקלי המודל בין כרטיס המסך, זיכרון ה-RAM והדיסק. FreeToken ו-Colibrì מכוונים למחשבים עם כרטיסי אנבידיה ולמעבדים רגילים, Splash 1.1.0 מתמקד במחשבי Mac, ומפתח עצמאי מדווח על הרצה של DeepSeek-V4-Flash על כרטיס מסך עם 12GB בלבד.
חוקרי NVIDIA פרסמו SoL-Pi — ארבעה מנגנוני harness עבור סוכן הקוד הפתוח Pi, שהתגלו באמצעות לולאות מחקר אוטומטיות על 535 סביבות שונות. במבחני EdgeBench המנגנונים מצמצמים את צריכת הטוקנים ב-44.7% עד 49% ואת עלות ה-API בכשליש, תוך שמירה על כ-94% מרמת הביצועים המקורית.
פוג'יצו הציגה רשמית את MONAKA, מעבד CPU בן 144 ליבות בארכיטקטורת Arm שאמור להחליף את ה-A64FX ולהגיע לשוק ב-2027, בעיצוב תלת-ממדי המשלב שבב ליבות בתהליך 2 ננומטר מעל שבב SRAM ו-I/O בתהליך 5 ננומטר. החברה מבטיחה עד פי שניים ביצועי AI וחיסכון של למעלה מ-50% בעלות התפעולית, ומתכננת כבר את הדור הבא, MONAKA-X, לשנת 2029 עם תמיכה בטכנולוגיית החיבור NVLink Fusion של NVIDIA.
לפי דיווח באתר The Information, אפל בוחנת חזרה לשוק שרתי הארגונים כ-15 שנה אחרי שגנזה את קו המוצרים Xserve, הפעם עם שרת ייעודי ל-AI מבוסס שבבי M8 Ultra. הדיווח מציין אפשרות לשילוב טכנולוגיית החיבור NVLink Fusion של NVIDIA, על רקע יחסים היסטוריים מתוחים בין שתי החברות.
גוגל, NVIDIA וחברת הסטארטאפ Emerald AI הכריזו על הקמת AI Energy Management Alliance (AEMA), ברית שמטרתה לקדם מרכזי נתונים המסוגלים לווסת באופן דינמי את צריכת החשמל שלהם בהתאם למצב רשת החשמל. הברית, המכנסת שחקנים מכל שרשרת הערך של AI וחשמל, שואפת לקבוע כללים אחידים שיאפשרו חיבורי חשמל מהירים יותר למתקני AI תוך שמירה על יציבות הרשת.
חוקרים מאוניברסיטת מנצ'סטר לקחו את מודלי ה-AI הפתוחים של NVIDIA לחיזוי מזג אוויר ואימנו אותם מחדש על נתוני זיהום אוויר, כדי לייצר מודל ארצי לבריטניה ברזולוציה של 2-3 קמ"ר. האימון נמשך יומיים על מחשב-העל Isambard-AI, והמודל שהתקבל רץ כיום גם על מחשב אישי. הרקע: זיהום אוויר תרם, לפי ההערכה, לכ-30 אלף מקרי מוות בבריטניה בשנה שעברה.
NVIDIA הודיעה על יוזמת CUDA Rust ופרסמה שני פרויקטי קוד פתוח - cuda-oxide ו-cutile-rs - שמאפשרים לכתוב גרעיני חישוב ל-GPU בשפת Rust במקום ב-C/C++ המסורתית. המהלך מכסה את שני מודלי התכנות של CUDA: SIMT הוותיק ו-Tile החדש יותר, ומבטיח בטיחות זיכרון שנבדקת כבר בזמן הקומפילציה.
ב-IFA 2026 הציגה NVIDIA, בשיתוף פעולה עם שותפים כולל מיקרוסופט, מארז כלים להרצת עוזרי AI מקומית על מחשבים ביתיים, ובראשם PAIR — כלי קוד פתוח שמחבר בין מחשבים ברשת הבית לרשת חישוב משותפת. לצד זאת יושקו באוקטובר מחשבי RTX Spark קומפקטיים, ואפליקציות כמו Perplexity Portable Computer, Hermes Agent ו-OpenClaw יקבלו התקנה מקומית מפושטת.
NVIDIA חשפה ב-IFA 2026 בברלין את הדור הראשון של מחשבים אישיים עם שבב RTX Spark, המשלב מעבד Grace ומאיץ גרפי Blackwell ברכיב יחיד לצורך הרצת מודלי AI מקומית. הנציג הראשון שהוצג בעין הוא לנובו Yoga 9n, עם הכרזות על דגמים נוספים של Yoga Pro 9n, דל, אסוס, מיקרוסופט, HP וAcer.
בתוך פרק זמן קצר שחררו קבוצת הפיתוח של קוואן, NVIDIA ופרפלקסיטי שלושה כלים פתוחים שמטרתם להקל על הרצת מודלי שפה מחוץ לענן: שכבת חיפוש מאוחדת לסוכני AI, פרוקסי לניתוב תעבורת LLM בין ספקים שונים, ושרת הסקה למק המותאם למודל קוואן. הכלים משקפים מגמה של השקעה בתשתית סביב מודלים פתוחים ומקומיים, לצד סוכני קידוד.
כמה ממוצרי חומרת ה-AI הפופולריים בקרב מפתחי LLM עצמאיים - ובהם ה-Asus Ascent GX10 וה-DGX Spark של NVIDIA - התייקרו בחדות תוך זמן קצר, כאשר ה-GX10 קפץ מ-3,999 דולר ל-5,999 דולר. במקביל, משתמשי פורום r/LocalLLaMA מדווחים על כשלי חומרה בשלב מוקדם בכרטיסי NVIDIA CMP 170HX, מה שמעורר שאלות על כדאיות ההשקעה בציוד AI ביתי בעת הנוכחית.
NVIDIA ו-CrowdStrike הכריזו בכנס Fal.Con 2026 על SafeMind, מערכת אבטחת סייבר אגנטית המשלבת מודלים הגנתיים מבוססי NVIDIA Nemotron מול מודלים פוגעניים של CrowdStrike בלולאת שיפור מתמשכת. המערכת מוטמעת בפלטפורמת Falcon, ולצדה הוכרזו גם Falcon IQ והרחבת פתרון הבטיחות Guardian AI. ב-Fal.Con 2026, כנס האבטחה השנתי של CrowdStrike בלאס וגאס, הכריזו ביחד ג'נסן הואנג, מייסד ומנכ"ל NVIDIA, וג'ורג' קורץ, מייסד ומנכ"ל CrowdStrike, על **SafeMind** — מערכת אבטחת סייבר אגנטית (agentic, כלומר מבוססת סוכני AI פועלים ולא רק כלי ניתוח פסיביים) שפותחה על ידי מעבדת ה-Cyber Superintelligence Lab של CrowdStrike. ההכרזה, כך דיווחה [NVIDIA בבלוג הרשמי שלה](https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-crowdstrike-fal-con-2026/), הועברה בפני 10,000 אנשי מקצוע בתחום האבטחה.
חברת ה-neocloud האמריקאית Lambda גייסה מיליארד דולר בחוב פרטי לטווח קצר כדי לרכוש שבבי Nvidia שיושכרו למיקרוסופט, לפי דיווח בלומברג. הגיוס מצטרף לשורת עסקאות חוב דומות שביצעה החברה בחודשים האחרונים, על רקע גל רחב יותר של מימון חוב למרוץ תשתיות ה-AI.
NVIDIA הסכימה לרכוש את Hugging Face, רכזת מודלי ה-AI הפתוחים המובילה בעולם, תמורת כ-12.9 מיליארד דולר, כך דיווח אתר The Information. העסקה טרם נחתמה סופית, ולפי דיווחי Business Insider היא עדיין עלולה להתפרק — אך היא כבר מעוררת דאגה בקרב מפתחי קוד פתוח לגבי עתיד הגישה החופשית לפלטפורמה שהתעשייה תלויה בה.
בסוף 2025 שילמה אנבידיה 20 מיליארד דולר על רישיון כולל לחומרה ולטכנולוגיה של סטארטאפ שבבי ה-AI גרוק (Groq), במקום לרכוש את החברה במלואה. מבנה העסקה חוסך לאנבידיה בדיקה רגולטורית, ולפי דיווח חדש הוא חלק ממהלך רחב יותר להתחרות בשוק מודלי ה-AI הפתוחים.
מערכת בשם AVO שפיתחה NVIDIA השלימה את כל 183 הרמות ב-25 הסביבות הציבוריות של מבחן ARC-AGI-3, מבלי לקבל הוראות, כללים מפורשים או יעד מוצהר. החדשות פורסמו לראשונה בציוץ של NVIDIA AI ועלו לדיון נרחב בקהילת r/LocalLLaMA ב-Reddit.
מחקר משותף של NVIDIA, חברת Emerald AI, גוף המחקר EPRI, חברת החשמל הבריטית National Grid וחברת Nebius בדק האם מרכזי נתונים לבינה מלאכותית יכולים להפחית זמנית את צריכת החשמל שלהם בשעות עומס, מבלי לפגוע בעבודות המחשוב הקריטיות. בניסוי שנערך במרכז נתונים של Nebius בלונדון, אשכול GPU הצליח לצמצם את צריכת החשמל שלו בכ-30% תוך 40 שניות בלבד.