אנתרופיק מפרסמת תוצאות ראשונות: Claude כבר עובד על תרופות לאלרגיות, לסרטן ולמחלות ילדים נדירות
אנתרופיק פרסמה ב-27 באוקטובר עדכון ראשון על עבודתה בפיתוח תרופות, עם תוצאות מוקדמות משש חברות שותפות ומתוכניות פיתוח פנימיות. הנתונים כוללים קיצור של שבועות וחודשים בשלבי תכנון, ניסויי מעבדה וכתיבת מסמכים רגולטוריים. החברה עצמה מדגישה שרוב העבודה עדיין פרה-קלינית ולא נוסתה בבני אדם.
אנתרופיק פרסמה ב-27 באוקטובר עדכון התקדמות על פעילותה במדעי החיים. לראשונה, החברה מציגה תוצאות ממשיות ולא רק חזון. העדכון מסכם שותפויות מחקר עם שש חברות שמפתחות תרופות: BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines ו-The Column Group. לצד זה הוא מתאר תוכניות פיתוח של אנתרופיק עצמה, ובהן תוכניות לצורות נדירות של ניוון שרירים בילדים, שבהן לפי החברה Claude מבצע חלק גדול מהעבודה המדעית והתפעולית.
כבר בפתח העדכון מופיעה הסתייגות חשובה: המחקר נמצא בשלב מוקדם, ורובו פרה-קליני. כלומר, רוב התרופות המדוברות עדיין לא נוסו בבני אדם.
מהנדסה של תאי חיסון ועד נוגדנים לאלרגיה
ב-Generate Biomedicines שישה מדענים השתמשו ב-Claude Code, כלי התכנות של אנתרופיק, כדי לבנות מערכת של סוכני AI. המערכת הציעה תכנונים חדשים לחלק בטיפול CAR T, טיפול בסרטן שבו מהנדסים את תאי החיסון של המטופל. המטרה היא להתאים את הטיפול, שהצליח בעיקר בסרטני דם, גם לגידולים מוצקים. לפי הדיווח, 186 תכנונים נבחרו לסבב הראשון של בדיקות מעבדה. אחד מהם קצר בכ-70% מהגרסה הסטנדרטית, ובניסויי מעבדה הוא גרם לתאים לייצר פי 10 בערך קולטנים. התאים גם הרגו תאי גידול ביעילות רבה יותר ונשארו פעילים זמן רב יותר. השלבים הבאים הם ניסויים בעכברים ובחירת גידול מוצק כמטרה.
Divergence Labs, חברה שנוסדה ב-2025, מפתחת תרופה לאלרגיות למזון. התרופה אמורה לנטרל את מולקולת IgE שמעוררת את התגובה האלרגית, וגם לנתק אותה מתאי החיסון שאליהם היא כבר נצמדה. Claude ייצר כ-35 אלף תכנונים של נוגדנים ב-22 פרקי עבודה אוטונומיים, שנמשכו בסך הכול כ-2,750 שעות מחשוב על מעבדים גרפיים מסוג H100 של אנבידיה. מתוך 91 תכנונים של "הזרוע המנתקת" שנבדקו, 20 הצליחו לנתק IgE שכבר נצמד לתאים. שלושה מהם נראו טובים יותר מהתרופה המאושרת Xolair, בריכוזים שמטופלים יכולים לקבל בפועל. הדרך מרעיון לתוצאות מעבדה נמשכה שלושה עד ארבעה וחצי שבועות, לעומת עד תשעה חודשים בעבודות דומות בעבר. הצוות ציין גם מגבלות: לדבריו, Claude פחות פרגמטי ממפעיל אנושי כשצריך להחליט אם להמשיך לחקור תוצאה מסוימת או לעבור הלאה. הצוות גם הדגיש שהתוצאות עדיין רחוקות מתרופה חדשה.
מעבדה אוטומטית וניירת רגולטורית
בפיילוט עם BigHat Biosciences, חוקר מאנתרופיק עבד עם Claude כדי לשפר שני מקטעי נוגדנים. המעבדה האוטומטית של החברה ייצרה ובדקה כ-1,010 גרסאות בשבעה סבבים במשך כ-10 שבועות. המולקולות הסופיות נקשרו למטרה חזק פי שישה עד תשעה מהמולקולות שבהן התחילו, ונשארו יציבות בטמפרטורות גבוהות ב-8 עד 18 מעלות. אנתרופיק מציינת שהיא שילמה ל-BigHat על עבודת המעבדה.
התוצאות של Enveda נוגעות בצד פחות מוכר של פיתוח תרופות: הניירת. מערכת שהחברה בנתה סביב Claude בדקה 1,061 עמודים של רישומי ייצור. היא מצאה את כל 11 הבעיות שזיהו בודקים אנושיים, ועוד שבע בעיות שאף אדם לא סימן. זמן הבדיקה ירד מ-25.9 שעות ל-2.8 שעות. Enveda דיווחה גם שטיוטה של חלק מבקשה לאישור ניסוי קליני (IND) נכתבה בארבע שעות, לעומת כשלושה חודשים בעבודה ידנית.
למה זה חשוב
עד היום רוב הדיון על AI ברפואה התמקד בתכנון מולקולות. אנתרופיק טוענת שצווארי הבקבוק מפוזרים לאורך כל התהליך, מבחירת מטרה ועד תיעוד ייצור ותכנון ניסויים קליניים. התוצאות שפורסמו תומכות בגישה הזאת. המשמעות ככל הנראה היא שהתרומה המעשית הקרובה של מודלי שפה תגיע דווקא מקיצור שלבים "אפורים" כמו בדיקת מסמכים ותכנון ניסויי מעבדה, ולא מגילוי תרופה דרמטי אחד.
עם זאת, חשוב לזכור שרוב הנתונים מגיעים מאנתרופיק ומשותפותיה, ושאף אחת מהתוצאות עדיין לא הוכחה בבני אדם. המבחן האמיתי יגיע רק בניסויים הקליניים.