גוגל שולחת ארבעה מעבדי TPU לחלל: ניסוי ה-Suncatcher הראשון ישוגר ב-1 באוקטובר
גוגל תשגר ב-1 באוקטובר את הניסוי הראשון במסגרת Suncatcher, פרויקט של מרכז נתונים במסלול סביב כדור הארץ. על הלוויין יותקנו ארבעה מעבדי TPU, והם יפעלו רק 15 דקות בכל פעם. הניסוי קטן, אבל הוא אמור לבדוק אם אפשר בכלל להריץ חומרת AI בחלל.
גוגל מתכוונת לבדוק אם אפשר להריץ בינה מלאכותית מחוץ לכדור הארץ. לפי דיווח ב-Ars Technica, הניסוי הראשון של Suncatcher, פרויקט מרכז הנתונים הניסיוני של החברה במסלול, ישוגר ב-1 באוקטובר. ההיקף שלו צנוע: על הלוויין יהיו ארבעה מעבדי TPU, והם יפעלו רק 15 דקות בכל פעם.
מה נמצא על הלוויין
TPU (Tensor Processing Unit) הוא שבב שגוגל מפתחת בעצמה במיוחד לעבודה עם מודלים של בינה מלאכותית, לאימון שלהם ולהרצה שלהם. בחוות השרתים של החברה פועלים שבבים כאלה באלפים, ולכן ארבעה מעבדים בלבד הם מספר זעום. כנראה שזו לא ההבנה הנכונה של הניסוי. המטרה שלו היא ככל הנראה לא לספק כוח מחשוב של ממש, אלא לבדוק אם החומרה בכלל מתפקדת בתנאי החלל.
המגבלה של 15 דקות רצופות מלמדת על אופי הניסוי. המקור לא מסביר את הסיבה לה. אפשר להעריך שהיא קשורה לאתגרים הידועים של מחשוב בחלל: אספקת חשמל מוגבלת, והקושי לפנות חום בוואקום, שבו אין אוויר שיקרר את הרכיבים.
למה בכלל לבנות מרכז נתונים בחלל
הרעיון מתחבר לבעיה אחת ענקית של תעשיית ה-AI, והיא אנרגיה. אימון והרצה של מודלי שפה גדולים (LLM) דורשים כמויות חשמל עצומות. חברות הטכנולוגיה מתחרות על גישה לרשתות חשמל, לתחנות כוח ולאזורים שיש בהם מספיק מים לקירור. שמו של הפרויקט, Suncatcher ("לוכד השמש"), רומז על ההיגיון שלו: במסלול אפשר ככל הנראה לנצל אנרגיה סולארית בלי עננים, בלי לילה (תלוי במסלול) ובלי להתחרות על קרקע ועל חיבור לרשת.
מול היתרונות האלה עומדים מכשולים הנדסיים משמעותיים. מחוץ לאטמוספרה, קרינה קוסמית עלולה לפגוע בשבבים. אי אפשר לשלוח טכנאי להחליף רכיב תקול. והעברת כמויות גדולות של נתונים בין הלוויין לכדור הארץ היא אתגר בפני עצמו. ניסוי קטן כמו זה נועד כנראה לאסוף נתונים ראשונים על השאלות האלה לפני שמשקיעים בתשתית גדולה יותר.
המשמעות
הניסוי של גוגל רחוק מאוד ממרכז נתונים של ממש. ארבעה מעבדים שעובדים רבע שעה בכל פעם הם הוכחת היתכנות, לא תחליף לחוות שרתים. אבל העובדה שחברה בסדר הגודל של גוגל שולחת חומרת AI משלה למסלול מראה שהחיפוש אחר מקורות אנרגיה ומחשוב חלופיים כבר עבר מהשלב התיאורטי לשלב הניסויים בפועל.
אם הניסוי יצליח, הוא עשוי ככל הנראה להוביל לשלבים נוספים ולפריסה רחבה יותר. אם ייכשל, גם זה ילמד משהו על הגבולות הפיזיים של הרעיון. בכל מקרה, 1 באוקטובר הוא התאריך שבו התוכנית תפגוש לראשונה את המציאות.