למה עוזבים את המעבדות הגדולות? גל ה"נאולאבס" מהמר על מתכון אחר
בזמן שג'נסן הואנג מכריז ש-AGI הגיע, חוקרים בכירים עוזבים את OpenAI, את Google DeepMind ואת מטא ומקימים מעבדות עצמאיות שמגייסות מיליארדים בלי מוצר. סקירה של THE DECODER ממפה 45 מעבדות כאלה, ומצביעה על ספק משותף לרבים ממייסדיהן: האם המתכון הנוכחי של מודלי השפה יספיק.
אחרי השקת GPT-6 Astra כתב מנכ"ל אנבידיה, ג'נסן הואנג, ב-X: "AGI has arrived". נשיא OpenAI, גרג ברוקמן, כינה את המודל נקודת מפנה וקיבל את פני האנושות ל"עידן ה-AGI". במקביל, חלק מהאנשים שבנו את המערכות של היום עוזבים את החברות הגדולות ומקימים מעבדות משלהם, ומגייסים מיליארדי דולרים בלי מוצר להציג. סקירה חדשה של THE DECODER ממיינת 45 מעבדות כאלה, המכונות "נאולאבס", לפי ההימורים המחקריים שלהן.
מי עזב
לא ברור למה בדיוק הואנג וברוקמן מתכוונים, שכן אין הגדרה מוסכמת ל-AGI, כלומר בינה מלאכותית כללית. הרשימה של מי שבחרו לעזוב, לעומת זאת, ברורה למדי. איליה סוצקבר, ממייסדי OpenAI והמדען הראשי שלה לשעבר, בונה את Safe Superintelligence (SSI). ג'רי טוורק, שהוביל את פיתוח מודלי ההסקה של OpenAI, מנהל את Core Automation. דיוויד סילבר, המוח מאחורי AlphaGo, עזב את Google DeepMind לטובת Ineffable Intelligence. יאן לקון עזב את מטא אחרי 12 שנה והקים את AMI. ג'ף דין, שהיה 27 שנה בגוגל, לאחרונה כמדען ראשי, הקים את Discovery Loop.
הכסף מגיע לפני המוצר
לפי הסקירה, אנבידיה השקיעה ביולי ב-SSI, ולפי דיווח של בלומברג מדובר בחמישה מיליארד דולר, אף שהמעבדה לא פרסמה עד כה אף מודל או מאמר. Prometheus, מעבדת ה-AI התעשייתית של ג'ף בזוס, גייסה ביוני 12 מיליארד דולר לפי שווי של 41 מיליארד. גם ל-Flapping Airplanes אין מודל ציבורי, והיא גייסה מיליארד דולר בסבב Series A באוקטובר.
המניעים מעורבים, ולא כולם טכניים. בשווי כזה מייסדים הופכים מהר למיליארדרים על הנייר. לקון עזב אחרי מחלוקת אסטרטגית עם מטא, סוצקבר רוצה לחקור בלי לחץ של מוצר, ואחרים מחפשים נישה שבמעבדה גדולה הייתה נשארת בשוליים. גם לא כל עזיבה היא פרידה נקייה: גוגל עצמה היא משקיעה מייסדת ב-Discovery Loop.
הספק המשותף
מה שמשותף לרבים מהמייסדים, לפי הסקירה, הוא ספק, ולא בשאלה אם תגיע בינה מלאכותית חזקה בהרבה. חלקם אפילו סבורים ש-AGI קרוב. הספק הוא אם המתכון של היום יספיק לבדו: מודלי שפה גדולים יותר ויותר, שמאומנים על נתוני אינטרנט ומלוטשים ב-reinforcement learning, כלומר למידה מחיזוקים.
המונח "נאולאב" אינו רשמי. THE DECODER משתמש בו לתיאור חברות AI עצמאיות, מונעות מחקר, שבונות את העסק סביב הימור טכני ארוך טווח: לשנות את הדרך שבה AI לומד, תופס את העולם, פותר בעיות, נשלט או מחשב. הגל הנוכחי התגלה ב-2024, כשסוצקבר ייסד ביוני את SSI וגייס תוך חודשים מיליארד דולר לצוות מחקר ללא מוצר.
למה המשקיעים משלמים
ההיגיון הוא "דילמת החדשן": חברות מבוססות מתקשות לקדם רעיונות שמאיימים על העסק שלהן. OpenAI ואנתרופיק צמחו לתאגידים שפועלים לקראת הנפקה, ובתוכן צוותי המחקר מתחרים בצוותי המוצר על כסף ותשומת לב. התקדימים קיימים: ה-Transformer הומצא בגוגל ב-2017, אבל עוזר ה-AI להמונים הגיע מ-OpenAI. אנתרופיק, שהוקמה ב-2021 על ידי דאריו ודניאלה אמודיי כפיצול מ-OpenAI, הגיעה לפי בלומברג לקצב הכנסות שנתי של יותר מ-65 מיליארד דולר בסוף יולי 2026.
המשמעות, ככל הנראה, היא שהפער בין ההצהרות על הגעת AGI לבין הכסף שזורם להימורים חלופיים משקף אי-ודאות אמיתית לגבי הדרך קדימה. המשקיעים מגדרים: הם מממנים צוותים קטנים בתקווה שימצאו את מה שהענקיות מפספסות. אם הימורים אלה יניבו תוצאות, טרם ידוע, שכן חלק מהמעבדות הבולטות עדיין לא הציגו דבר.