מכלי קוד לעוזר אישי: איך OpenAI בנתה את dots, הסוכן שממשיך לעבוד גם כשלא מבקשים ממנו

OpenAI הצטרפה למרוץ העוזרים האישיים שפועלים כל הזמן. החברה השיקה את dots ביום המפתחים שלה בסוף ספטמבר. זהו סוכן AI שממשיך לעבוד ברקע גם כשהמשתמש לא פונה אליו. בכנס TechCrunch Disrupt החודש הסביר אלכסנדר אמביריקוס, שמוביל את צוות מוצרי הארגונים ב-OpenAI, שהמוצר לא נולד מטכנולוגיה חדשה. לדבריו, הוא נולד מאריזה מחדש של כלי הפיתוח שהחברה כבר בנתה (TechCrunch).

מה dots עושה

העוזר זמין באפליקציות ChatGPT למחשב ולנייד, למנויי Pro ומעלה. התוכניות האלה מתחילות ב-100 דולר בחודש. אחרי שמחברים אותו ליומן, לדוא"ל, למחשב ולכלים נוספים, הסוכן מנסה לעזור למשתמש להשלים את העבודה שלו.

לדברי אמביריקוס, אפשר להשיג חלק גדול מהיכולות של dots גם עם Codex, אפליקציית התכנות ש-OpenAI השיקה בתחילת השנה. ההבדל הוא שב-Codex זה דורש יותר עבודה וליווי צמוד. החברה כבר הלכה בדרך הזו בעבר, כשהוציאה את ChatGPT Work מתוך כלי הקוד מבוססי הסוכנים (agentic) שבנתה עבור מהנדסי תוכנה. "הרבה מזה זה לא לבנות טכנולוגיה חדשה לתוך המוצר", אמר אמביריקוס, "זה איך אתה ממסגר את זה למשתמש ואיך זה מרגיש".

חלק מהמסגור הזה הוא ההחלטה להציג את העוזר כישות אחת שמנהלת שיחה אחת מתמשכת, ולא כאוסף של שיחות נפרדות. לדבריו, ברגע שמציגים את המוצר כך, "הוא מתחיל להיות אינטואיטיבי". את התופעה שבה חברות שונות מגיעות לאותו כיוון הוא כינה "אבולוציה מתכנסת". גם השם נבחר בכוונה: הוא משחק על החלל הריק שבתוך הלוגו של OpenAI, ונועד "להרגיש כמו משהו שיכול יום אחד להיות בכל מקום".

יוזמה, עם עיכובים

הרעיון המרכזי הוא שהסוכן לא מחכה להוראות. מבחינת OpenAI, המשמעות היא יותר שימוש בטוקנים. מבחינת המשתמש, זה עוזר "שחושב עליך וחושב איך לעזור לך", כלשונו של אמביריקוס. בבדיקה של TechCrunch עלה שהיכולת לחשוב קדימה קיימת ולעיתים קרובות מועילה, אבל היא עדיין לא בשלה. dots מתריע על התנגשויות ביומן ועל מועדי הגשה, אבל לא תמיד בזמן. אמביריקוס סיפר שבשלב מוקדם של הפיתוח העוזר הודיע לו על התנגשות ביומן שלוש דקות בלבד לפני האירוע. לדבריו, התזמון צפוי להשתפר.

שאלת הפרטיות

כמו בכל סוכן AI, יש כאן מתח בין המידע האישי שהסוכן צריך כדי להועיל לבין כמות המידע שהמשתמש חושף בפני חברה מסחרית. העוזר Muse של מטא ספג ביקורת על הפרופילים שהוא בונה על בני המשפחה והחברים של המשתמשים. לפי TechCrunch, הפרופילים האלה עשויים להיות בעלי ערך רב לעסקי הפרסום של מטא.

כשנשאל אם dots אוסף מידע דומה, ענה אמביריקוס: "כן". הוא תיאר מנגנון שהחברה מכנה "מחקר יזום" (proactive research). במרווחי זמן קבועים, הסוכן בוחן מה הוא יודע על המשתמש ולאילו משאבים קיבל גישה, בודק מה עוד יוכל לעשות כדי לעזור, ומציע את זה למשתמש. OpenAI מסרה שבעוזר יש אותן בקרות פרטיות כמו ב-ChatGPT, כולל אפשרות לבטל את השימוש בשיחות לאימון המודלים.

למה זה חשוב

הסיפור של dots מראה כנראה מגמה רחבה יותר: כשהמודלים כבר יודעים לעשות הרבה, היתרון התחרותי עובר לעיצוב המוצר ולחוויית השימוש. המשמעות היא שכלים שנבנו במקור למפתחים עשויים להפוך לתשתית של מוצרי צריכה. בה בעת, השאלה מי מחזיק במידע שהסוכנים האלה אוספים, ולאילו מטרות הוא ישמש, צפויה ללוות את התחום הזה עוד זמן רב.