כל מה שחם בעולם הבינה המלאכותית · בעברית
בנושא
חוקרים במיקרוסופט טוענים שפיתחו שיטה זולה יחסית לשיפור תחזיות מזג האוויר לטווח של שבועיים עד שישה. בטווח הזה מודלים פיזיקליים ומודלי AI נוטים לאבד מהאמינות שלהם. הכלי, שנקרא PBC, לא מחליף את המודלים הקיימים אלא מתקן את ההטיות שלהם. הוא רץ על מעבדים רגילים, שוחרר כקוד פתוח, והמחקר עליו פורסם בכתב העת Nature.
המפתח הישראלי מתן גידניאן פיתח את Fisherman, אפליקציה חינמית לאנדרואיד ול-iOS. היא מסננת הודעות פוליטיות והודעות פישינג בעזרת מודל למידת מכונה שנשען בין היתר על דיווחים של משתמשים ישראלים. האפליקציה לא דורשת רישום, אימייל או מספר טלפון, והמודל העסקי שלה מבוסס על שיתופי פעולה עם בנקים וגופים פיננסיים.
חברת Generalist הציגה את GEN-1.5, מודל בסיס (foundation model) לרובוטים, ולפי eWeek הוא מאפשר להם ללמוד משימה מהדגמה אחת (one-shot learning). בסרטון שמופץ ברשת נראה רובוט שמתקין ומסיר טבעת O-ring בבית אטם של מוט בוכנה הידראולי, אבל הפרט הזה מבוסס על פוסט ברשת ולא אומת ממקור נוסף.
יאנדקס הציגה את Sona, מודל המלצות גנרטיבי שבו transformer אחד מבצע גם את איתור המועמדים וגם את הדירוג, בלי מאפיינים שהונדסו ידנית. במבחן A/B בשירות Yandex Music הוא הגדיל את מספר הלייקים ב-11.42%.
לפי ארגון זכויות הדיגיטל EFF, שמסתמך על דיווח ב"ניו יורק טיימס", חברת ההימורים הספורטיביים DraftKings מאמנת מודל למידת מכונה על היסטוריית ההימורים של לקוחותיה כדי לאתר מהמרים מפסידים ולשלוח להם מבצעים ממוקדים. ב-EFF מזהירים שמהמרים כפייתיים חשופים במיוחד למודל כזה, וקוראים לאסור לגמרי פרסום התנהגותי.
כריסטיאן קסטנר, שמלמד קורס מתקדם על בניית מערכות ML, מספר שסוכני AI כבר מסוגלים לפתור את כל המטלות בקורס שלו. לכן הוא הפסיק לבדוק הבנה באמצעות עבודות שנעשות בבית, והעביר את הבדיקה לשיחות עם מתרגלים, למבחנים ולהדגמות וידאו. לדבריו, חלק מהשינויים סותרים שיטות הוראה שמבוססות על מחקר, והוא החליט עליהם בכל זאת.
מודל רובוטי בשם S1 הוצג כמסוגל ללמוד לבצע משימה מתוך הדגמה יחידה בלבד, בניגוד לשיטות המקובלות שדורשות אלפי דוגמאות אימון. ההצגה פורסמה בפורום r/singularity ברשת Reddit, לצד סרטון הדגמה, ומעוררת עניין בקהילת הבינה המלאכותית והרובוטיקה.