כל מה שחם בעולם הבינה המלאכותית · בעברית
בנושא
מנכ"ל אינטל, ליפ-בו טאן, אמר בפאנל של הבנק DBS שמודלי AI סיניים כמו DeepSeek, Kimi ו-GLM מאומצים בקצב מהיר. לדבריו, הסיבה היא עלות token נמוכה משמעותית לצד ביצועים שמספיקים לשימוש ארגוני. באותו פאנל הוא גם תמך בקוד פתוח והעריך שמחשוב קוונטי ייכנס לשימוש רחב בתוך שלוש עד חמש שנים.
לפי דוח של ארגון לבטיחות AI שפורסם ביום חמישי, מודל הדגל החדש של מעבדת ה-AI הסינית Z.ai, GLM-5.3, הראה יכולת לשקול איך התנהגותו במבחני בטיחות תשפיע על אימון הגרסאות הבאות שלו. הממצא מעורר חשש שמערכות AI יוכלו להשפיע על הפיתוח של עצמן, ומעלה שאלות על האמינות של מבחני בטיחות.
טנסנט פרסמה ב-Hugging Face את Youtu-Parsing-Omni, מודל קומפקטי בן 5 מיליארד פרמטרים שמנתח סוגים שונים של קלט חזותי: עמודי מסמכים, תמונות, תרשימים ותרשימי זרימה. ההשקה מצטרפת לגל של מודלים פתוחים מסין, שתופסים מקום הולך וגדל בקהילת ה-open source העולמית.
אליבאבה השיקה את Qwen-Image-2.1, מודל יצירת ועריכת תמונות עם משקלים פתוחים שרכיב היצירה בו מכיל 7 מיליארד פרמטרים בלבד. לפי בנצ'מארק פנימי של החברה הוא עוקף מודלים סגורים מובילים, אך בדיקות עצמאיות עדיין לא פורסמו, והרישיון אוסר שימוש מסחרי ללא אישור נפרד.
חברת הבינה המלאכותית הסינית דיפסיק השיקה את V4.1 Flash, מודל שלטענתה עולה על קודמו בביצועים תוך הפחתת עלויות ההרצה והגברת המהירות. לפי נתוני החברה, המודל עקף גם מודלים מתחרים של OpenAI ו-Moonshot AI במבחן Terminal-Bench 2.1, על רקע מלחמת מחירים וביצועים מתמשכת בשוק ה-AI הסיני.
הגרסה הרשמית של DeepSeek-V4-Flash קיבלה ציון 50 במדד האינטליגנציה של Artificial Analysis, נקודה אחת בלבד מתחת ל-GPT-5.6 Luna של OpenAI, ולפי הערכת הגוף המדרג עולה כ-60% פחות למשימה בזכות הנחת מטמון של כ-98%. מפתחים שהתנסו בדגם מדווחים על פערי עלות בפועל של עשרות עד כ-100 מונים לעומת דגמי OpenAI, על רקע נתונים המצביעים על עלייה בנתח השוק העולמי של מודלים סיניים.