זוכה מדליית פילדס מברקלי הפסיק לבדוק שיעורי בית: "אין טעם" בעידן ה-AI
פרופ' ריצ'רד בורצ'רדס מאוניברסיטת ברקלי, זוכה מדליית פילדס, כבר לא בודק אם התשובות בשיעורי הבית של הסטודנטים שלו נכונות. הסיבה היא שרבים מהם משתמשים ב-AI ומקבלים ציונים מלאים באופן קבוע. לדבריו, הוא כבר לא יודע מה לייעץ לסטודנטים שמתלבטים אם ללמוד מתמטיקה.
ריצ'רד בורצ'רדס, פרופסור למתמטיקה באוניברסיטת ברקלי בקליפורניה וזוכה מדליית פילדס, הפסיק לבדוק את שיעורי הבית של הסטודנטים שלו. הוא ראה כמה מהם משתמשים בכלי AI ומקבלים ציונים מלאים פעם אחר פעם, והגיע למסקנה שאין "שום טעם" לשלם לבודקים שיעברו על נכונות הפתרונות. לדבריו, אי אפשר עוד למנוע את השימוש ב-AI. הדברים נאמרו בראיון לעיתון הסטודנטים Daily Californian.
ציון על הגשה, לא על תשובה נכונה
היום בורצ'רדס נותן ציון רק על עצם ההגשה. סטודנט שהגיש את המטלה מקבל את הנקודות. הוא עצמו מודה שזו "לא שיטה טובה במיוחד", אבל אומר שכרגע אין לו חלופה.
הראיון נערך זמן קצר אחרי ש-OpenAI הודיעה שסוכני AI שלה פתרו, ככל הנראה, את בעיית הקיום והחלקות של משוואות Navier-Stokes, אחת הבעיות הפתוחות הקשות במתמטיקה. בורצ'רדס לא הסתפק בדיון על שיעורי בית: "אם ה-AI ימשיך להשתפר בקצב הנוכחי, בעוד כמה שנים לא יהיה שום דבר שמתמטיקאים אנושיים יכולים לעשות וש-AI לא יעשה טוב יותר", אמר.
"אין לי מושג מה לייעץ"
לדברי בורצ'רדס, הוא כבר לא יודע אם לעודד סטודנטים ללמוד מתמטיקה. לפני חמש שנים נראה היה שמתמטיקה היא אחת הקריירות הבטוחות ביותר מפני גל ה-AI. "אין לי מושג מה לייעץ. אפילו שאלתי את ChatGPT בדיוק את השאלה הזו, וגם ChatGPT אמר שאין לו מושג מה יקרה", סיפר.
הוא גם לא צופה שינוי מהיר. לדבריו יש באקדמיה הרבה "אינרציה", והוא לא יופתע אם המחלקה למתמטיקה תמשיך לפעול כרגיל עוד כמה שנים. כדוגמה הוא הביא את כתבי העת המודפסים, שעדיין יוצאים לאור אף שלדבריו הם "חסרי טעם לחלוטין" כבר שני עשורים. "היו הרבה פריצות דרך טכנולוגיות בעבר: האריגה הידנית נעלמה בגלל הנולים, והסוסים בגלל המכוניות", אמר. "אבל זו הפעם הראשונה שמשהו כזה קורה במתמטיקה".
האוניברסיטה: כל מרצה מחליט לבד
ברמת הקמפוס, ההחלטה נשארת בידי המרצים. אן מארי ריצ'רד, עוזרת סגן הפרובוסט ללימודי תואר ראשון, כתבה במייל שהסנאט האקדמי של ברקלי מבקש מהמרצים לכלול בסילבוס הצהרה על הציפיות בקורס, כולל השימוש בכלי AI. לדבריה, המדיניות בפועל משתנה מאוד לפי רמת הקורס ותחום הלימוד. לרשות המרצים עומד מאגר הולך וגדל של נוסחים לדוגמה ב-AI Hub, האתר של הקמפוס שמרכז כלי AI, הדרכות ומדיניות.
לגבי זיהוי שימוש ב-AI, הקמפוס ניסה כמה כלים, ביניהם Turnitin ו-Rumi, וקבע שהם לא טובים מספיק כדי לאמץ אותם כסטנדרט בכל האוניברסיטה.
למה זה חשוב
המקרה של בורצ'רדס חושף בעיה שמוסדות רבים מתמודדים איתה. שיעורי בית שימשו גם לתרגול וגם לבדיקת הבנה, ואם אפשר לפתור אותם בעזרת מודל שפה (LLM), הציון עליהם כבר לא אומר הרבה. כשכלי הזיהוי לא אמינים והמדיניות משתנה מקורס לקורס, ההכרעה נופלת על כל מרצה בנפרד. ככל הנראה, הלחץ לעבור לשיטות הערכה אחרות, כמו בחינות בכיתה או בחינות בעל פה, רק ילך ויגבר. המשמעות היא ששאלת התפקיד של שיעורי הבית כבר עלתה, גם במחלקות שעוד לא שינו דבר.