Edelbyte יוצאת מהצללים עם 70 מיליון דולר: מייסדיה בנו את תשתית הדאטה של מיקרוסופט

הסטארטאפ הישראלי Edelbyte נחשף היום (רביעי) לראשונה ומודיע שגייס בסך הכול 70 מיליון דולר, בתוך שנה בלבד מאז שהוקם. מאחורי החברה עומדים ארבעה מהנדסים שבנו את אחת מתשתיות הדאטה המרכזיות של מיקרוסופט. לפי הדיווח בגיקטיים, החברה מבקשת לפתור את "כאב הראש" שתשתיות ה-AI יוצרות לארגונים.

מי עומד מאחורי החברה

על פי גיקטיים, המייסדים הם ארבעה מהנדסים מהצוות שעמד מאחורי אחת ממערכות הדאטה המרכזיות של מיקרוסופט. בכותרת הכתבה נכתב שהם מגייסים את הכסף "כדי להתחרות בה", כלומר במעסיקה הקודמת שלהם. בחומרים שפורסמו עד כה אין פירוט על המוצר עצמו, על זהות המשקיעים או על חלוקת הסכום בין סבבי הגיוס. בכתבה נאמר רק שמדובר ב"גיוסים", ברבים.

למה תשתית דאטה היא צוואר בקבוק

כדי להבין את הזווית העסקית, כדאי לזכור איך עובדות מערכות AI. מודלי שפה גדולים (LLM) ושאר מערכות הלמידה צריכים כמויות עצומות של נתונים, גם בשלב האימון וגם בשלב השימוש השוטף, כשהמערכת עונה למשתמשים בזמן אמת. ארגונים שמנסים לחבר מערכות כאלה לנתונים הקיימים שלהם נתקלים לא פעם בבעיות של אחסון, העברת נתונים, ביצועים ועלויות. את השכבה הזאת, שבין הנתונים הגולמיים למודל, מכנים בדרך כלל "תשתית דאטה".

החברות הגדולות, ובראשן מיקרוסופט, גוגל ואמזון, מציעות ללקוחותיהן פתרונות בתחום הזה כחלק משירותי הענן שלהן. לכן סטארטאפ שמייסדיו בנו מערכת כזאת מבפנים מגיע עם ידע מעשי על מה שעובד, ובעיקר על מה שלא.

המשמעות

מהדיווח עולות שתי מסקנות. הראשונה נוגעת לקצב: 70 מיליון דולר בשנה הראשונה הם סכום גבוה לחברה צעירה שרק עכשיו יוצאת מ-stealth (פעילות חשאית לפני חשיפה פומבית). ככל הנראה המשקיעים מהמרים בעיקר על הצוות ועל הניסיון שלו, ופחות על מוצר שכבר נמצא בשוק.

השנייה נוגעת לשוק עצמו. עיקר תשומת הלב בעולם ה-AI מופנה בדרך כלל למודלים ולשבבים, אבל ההשקעה הזאת מצטרפת למגמה רחבה יותר של הון שזורם גם אל השכבות הפחות נוצצות של הטכנולוגיה: מאגרי נתונים, צנרת הנתונים והכלים שמאפשרים למודלים לעבוד בפועל בתוך ארגונים. ההימור של Edelbyte הוא שבשכבה הזאת עדיין יש בעיות פתוחות, ושמי שבנה אותה בעבר מתאים לפתור אותן.

פרטים נוספים על המוצר, על הלקוחות ועל המשקיעים לא נמסרו בחומרים שפורסמו עד כה.