כל מה שחם בעולם הבינה המלאכותית · בעברית
בנושא
Cloudflare שחררה שני מודלים עם משקלות פתוחות, Clef ו-Clef-flash. במקום לכתוב טקסט חופשי, הם מחזירים הסתברויות מוגדרות לכל אחת מהאפשרויות. במקביל עלה ברשת דיווח, שעדיין לא אומת, על מודל דומה של Perplexity בשם Decider 27B.
Perplexity חשפה את Photon, מנוע retrieval ודירוג שפיתחה בעצמה ב-Rust. לפי החברה, המנוע מוריד את זמן התגובה ב-p99 מ-800 מילישניות ל-65 בלבד. Photon כבר משרת את כל התעבורה בסביבת הייצור, ומפעיל גם מצב Fast Search חדש ב-Search API של החברה.
Exa השיקה את Agent Ultra, מצב העבודה המעמיק ביותר ב-Exa Agent API. הכלי מתאם צוות של סוכני משנה שסורקים אלפי מקורות כדי לבנות רשימות ולהעשיר נתונים על ישויות. לפי החברה, הוא עקף את Opus 5.5, את GPT-6 Astra ואת Perplexity Agent בארבעה מבחנים.
אמזון חסמה את Muse, סוכן ה-AI החדש של מטא, כך שכבר לא יכול לקנות באתר בשם המשתמשים. זה לא המקרה הראשון: לפי הדיווח, אמזון חסמה באופן דומה גם את כלי הקניות האוטומטיים של ChatGPT ושל Gemini של גוגל. החברה מציגה את הצעד כעניין של אבטחה ושל כללי שימוש. במקביל היא מפעילה סוכן קניות משלה, ולכן קשה להפריד כאן בין אבטחה לבין תחרות.
צוות המחקר של Perplexity פרסם מחקר על שיטת אימון שמלמדת מודל שפועל בתוך Perplexity Computer משיחות אמיתיות של משתמשים, כולל שיחות שנכשלו. בניסוי A/B חי ירד שיעור הכשלים בקריאות לכלים מ-2.24% ל-1.77%. לפי החברה מדובר בירידה של 21.2%, והיא מובהקת סטטיסטית.
OpenAI מדווחת כי Cognition ו-Perplexity כבר משלבות את GPT-6 Astra בתהליכי עבודה מרכזיים - בדיקת קוד אוטומטית מצד Cognition, ותפעול וניטור מערכות בייצור מצד Perplexity. לפי שתי החברות, רמת הפיקוח האנושי הנדרשת ירדה לעומת מודלים קודמים.
מחקר חדש בדק כיצד מנוע החיפוש Perplexity שולף מקורות עבור המלצות תוכנה, ומצא שכ-60% מהציטוטים מגיעים מאתרים כמעט אלמוניים - רובם צעירים יחסית (חציון שנת 2020), וכ-16.6% נוצרו ב-2025 או לאחריו. שלושה אתרים קשורים לבדם פרסמו 215,128 עמודי "הטוב ביותר" שנוצרו אוטומטית, ובלוג שיווקי של חברה שאינה מתחרה בתחום התוכנה הפך למקור המצוטט השלישי בגודלו - לפני Gartner.
חברת Perplexity השיקה השבוע פיצ'ר בשם Hybrid Compute באפליקציית ה-Mac שלה, שמפצל משימה בודדת של סוכן AI בין מודלים חזקים בענן לבין מודל שרץ מקומית על המכשיר. המטרה: לאפשר לסוכנים לעבוד מול מסמכים רגישים - כמו קבצי עסקאות או מידע על לקוחות - בלי להעביר אותם לשרתי צד שלישי.